RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2017, том 10, выпуск 2, страницы 124–136 (Mi vyuru377)

On nonparametric modelling of multidimensional noninertial systems with delay
A. V. Medvedev, E. A. Chzhan

Список литературы

1. Medvedev A. V., Fundamentals of the Theory of Adaptive Systems, Sibirskiy gosudarstvennyy aerokosmicheskiy universitet, Krasnoyarsk, 2015 [А. В. Медведев, Основы теории адаптивных систем, Сибирский государственный аэрокосмический университет, Красноярск, 2015]
2. Zagoruyko N. G., Applied Methods of Data and Knowledge Analysis, Sobolev Institute of Mathematics, Novosibirsk, 1999 [Н. Г. Загоруйко, Прикладные методы анализа данных и знаний, Институт математики им. С. Л. Соболева, Новосибирск, 1999]
3. Tsypkin Ja. Z., The Foundation of Information Identification Theory, Nauka, M., 1984  mathscinet [Я. З. Цыпкин, Основы информационной теории идентификации, Наука, М., 1984  mathscinet]
4. Eykhoff P., System Identification Parameter and State Estimation, Wiley, London–N.-Y.–Sydney–Toronto, 1975  mathscinet; П. Эйкхофф, Основы идентификации систем управления, Мир, М., 1975
5. Vasilev V. A., Dobrovidov A. V., Koshkin G. M., Nonparametric Estimation of Functionals of Distributions of Stationary Sequences, Nauka, M., 2004  mathscinet  zmath [В. А. Васильев, А. В. Добровидов, Г. М. Кошкин, Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей, Наука, М., 2004  mathscinet]
6. Hardle V., Applied Nonparametric Regression, Cambridge University Press, Cambridge, 1990  crossref  mathscinet  zmath; В. Хардле, Прикладная непараметрическая регрессия, Мир, М., 1993  mathscinet
7. Katkovnik V. Ya., Non-Parametric Identification and Data Smoothing: Local Approximation Method, Nauka, M., 1985  mathscinet [В. Я. Катковник, Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации, Наука, М., 1985  mathscinet]
8. Nadaraya E. A., Non-Parametric Estimation of the Probability Density and the Regression Curve, Tbilisi University, Tbilisi, 1983  mathscinet [Э. А. Надарая, Непараметрические оценки плотности вероятности и кривой, Из-во Тбилисского ун-та, Тбилиси, 1983  mathscinet]
9. Bradley E., “Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife”, Annals of Statistics, 7:1 (1979), 1–26  crossref  mathscinet
10. Garcia-Soidan P., Menezes R., Rubinos O., “Bootstrap Approaches for Spatial Data”, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 28:5 (2014), 1207–1219  crossref
11. Loh J., Stein M. L., “Spatial Bootstrap with Increasing Observations in a Fixed Domain”, Statistica Sinica, 18:2 (2008), 667–688  mathscinet  zmath
12. Medvedev A. V., Nonparametric Adaptation Systems, Nauka, Novosibirsk, 1983  mathscinet [А. В. Медведев, Непараметрические системы адаптации, Наука, Новосибирск, 1983  mathscinet]


© МИАН, 2026