|
В курсе будет показано как темы функционального анализа переплетаются с задачами машинного обучения и искусственного интеллекта. При этом функциональный анализ и машинное обучение играют симметричную роль: в половине лекций мы применяем методы функционального анализа для решения задач машинного обучения (оптимизация, классификация, нейронные сети, обучение с подкреплением, понижение размерности и др.), а в другой половине лекций методы машинного обучения используются для численного решения математических задач, используя формулировки из функционального анализа (задачи оптимального управления, краевые задачи, нелокальные задачи, регуляризация операторных уравнений и др.).
Как правило, каждая лекция будет посвящена отдельной теме функционального анализа. Лекция будет состоять из трех частей:
- краткое изложение темы функционального анализа;
- краткое изложение нескольких методов машинного обучения;
- демонстрация применения методов функционального анализа в задачах машинного обучения (или наоборот), включая компьютерное моделирование.
Минимальные требования – знание основ функционального анализа (необязательно), основы математического анализа, основы теории вероятности, понятия алгебры, дискретной математики (графы, логика, алгоритмы), понятия дифференциальных уравнений.
Финансовая поддержка. Курс проводится при финансовой поддержке Минобрнауки России (грант на создание и развитие МЦМУ МИАН, соглашение № 075-15-2019-1614).
 RSS: Ближайшие семинары
 Лектор
Шамин Роман Вячеславович
Организации
Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
Математический центр мирового уровня «Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук» (МЦМУ МИАН) |
