В курсе будут изложены основы математических методов анализа данных. Будут рассмотрены такие методы как линейная и нелинейная регрессия, анализ и прогноз временных рядов, кластеризация и снижение размерности данных, решающие деревья и семплирование данных. Методы анализа данных будут представлены с точки зрения машинного обучения. Математические основы: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятности, математическая статистика и случайные процессы будут изложены в контексте анализа данных.

Курс будет интересен всем, кому интересно как математика применяется при анализе данных, и желающим понять основы анализа данных с точки зрения математика.

Финансовая поддержка. Курс проводится при финансовой поддержке Минобрнауки России (грант на создание и развитие МЦМУ МИАН, соглашение № 075-15-2022-265).

Лектор
Шамин Роман Вячеславович

Организации
Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
Математический центр мирового уровня «Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук» (МЦМУ МИАН)