|
СЕМИНАРЫ |
Просьба ко всем участникам, в том числе смотрящим видеозаписи,
зарегистрироваться по этой ссылке.
В частности, мы научимся эффективно использовать точную диагонализацию и интегрируемость для анализа свойств многочастичной системы, оценивать вычислительную сложность возникающих задач, использовать спектральную статистику и теорию случайных матриц, а также применять квазиклассическое приближение для квантовой динамики. Мы также изучим классические и современные результаты в этой области. Лекции будут проходить в формате презентации теории, за которой последует разбор конкретной задачи от начала до конца. По окончании курса слушатели получат набор инструментов для продолжения самостоятельных исследований. Курс рассчитан на студентов начиная со 2-го курса и выше. Предварительная программа
1.2 Вычислительная сложность многочастичных задач. 1.3 Проблема неустойчивости квазиклассических решений.
2.2 Когерентные состояния, коллапсы и ревайвалы. 2.3 Алгебраический анзатц Бете. 2.4* Динамические уравнения Бете.
3.2 Точная диагонализация, использование симметрий (трансляционная инвариантность, отражение и т.д.). 3.3 Применение теории случайных матриц, спектральная статистика, $〈r〉$-value, статистика Вигнера-Дайсона, статистика Пуассона. 3.4 Таулессовское время, рост энтропии. 3.5 Плотность состояний, Ансамбль Гиббса, обобщённый ансамбль Гиббса, средняя сила. 3.6 Quantum typicality. 3.7 Квантовая интегрируемость и динамическая интегрируемость. Алгебра Онзагера и замкнутая иерархия уравнений Гейзенберга. Различные представления алгебры Онзагера.
4.2 Ляпуновский спектр, зависимость экспоненты Ляпунова от начальных условий.
5.2 Квантовые многочастичные шрамы. Онзагеровские шрамы. 5.3 Eigenstate Thermalization Hypothesis, Gauge adiabatic potential, Quantum butterfly effect. RSS: Ближайшие семинары
Лектор
Организации
|