RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

2023, том 15, выпуск 2

Специальный выпуск


ОТ РЕДАКЦИИ
От редакции
А. В. Гасников, А. И. Лобанов
229

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Научный путь Бориса Теодоровича Поляка. Оптимизация
А. В. Гасников
235
Численное решение обратной задачи для уравнения гиперболической теплопроводности с малым параметром
Г. Д. Акиндинов, В. В. Матюхин, О. И. Криворотько
245
Влияние конечности мантиссы на точность безградиентных методов оптимизации
Д. Д. Востриков, Г. О. Конин, А. В. Лобанов, В. В. Матюхин
259
Application of discrete multicriteria optimization methods for the digital predistortion model design
A. Yu. Maslovskii, O. Yu. Sumenkov, D. A. Vorkutov, S. V. Chukanov
281
О модификации метода покомпонентного спуска для решения некоторых обратных задач математической физики
Н. В. Плетнев, В. В. Матюхин
301
Транспортное моделирование: усреднение ценовых матриц
И. В. Подлипнова, М. И. Персиянов, В. И. Швецов, Е. В. Гасникова
317
Обзор выпуклой оптимизации марковских процессов принятия решений
В. Д. Руденко, Н. Е. Юдин, А. А. Васин
329
Модель двухуровневой межгрупповой конкуренции
И. А. Самойленко, И. В. Кулешов, А. М. Райгородский
355
Experimental comparison of PageRank vector calculation algorithms
D. A. Skachkov, S. I. Gladyshev, A. M. Raigorodskii
369
Сравнение оценок онлайн- и офлайн-подходов для седловой задачи в билинейной форме
С. Н. Скорик, В. В. Пырэу, С. А. Седов, Д. М. Двинских
381
Субградиентные методы для слабо выпуклых и относительно слабо выпуклых задач с острым минимумом
Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, М. С. Алкуса
393
Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа
Ф. С. Стонякин, О. С. Савчук, И. В. Баран, М. С. Алкуса, А. А. Титов
413
On accelerated methods for saddle-point problems with composite structure
Ya. D. Tominin, V. D. Tominin, E. D. Borodich, D. A. Kovalev, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, S. V. Chukanov
433
Distributed min-max optimization using the smoothing technique
J. Chen, A. V. Lobanov, A. V. Rogozin
469


© МИАН, 2026