RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Никитенко Дмитрий Александрович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Bottlenecks in organizing the workflows of large HPC centers

    Выч. мет. программирование, 24:1 (2023),  1–9
  2. Hierarchical model of architecture of supercomputer systems for comparison and ranking

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 11:4 (2022),  5–18
  3. Unified approach for provision of supercomputer center resources

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 11:1 (2022),  5–14
  4. Предварительная обработка данных системного мониторинга для анализа профиля загрузки высокопроизводительных вычислительных систем

    Выч. мет. программирование, 22:3 (2021),  230–238
  5. Мобильный LINPACK: первый опыт ведения рейтинга производительности мобильных устройств

    Выч. мет. программирование, 19:4 (2018),  464–469
  6. Supercomputer application integral characteristics analysis for the whole queued job collection of large-scale HPS systems

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 5:4 (2016),  32–45
  7. Octoshell: система для администрирования больших суперкомпьютерных комплексов

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 5:3 (2016),  76–95
  8. Обеспечение оперативного контроля и эффективной автономной работы Суперкомпьютерного комплекса МГУ

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 4:2 (2015),  33–43
  9. Комплексный анализ производительности суперкомпьютерных систем, основанный на данных системного мониторинга

    Выч. мет. программирование, 15:1 (2014),  85–97
  10. Исследование динамических характеристик потока задач суперкомпьютерной системы

    Выч. мет. программирование, 14:4 (2013),  104–108
  11. Система автоматизированного поиска ошибок и неэффективностей в параллельных программах

    Выч. мет. программирование, 14:3 (2013),  48–53
  12. Автоматизация поиска ошибок и неэффективностей в параллельных программах

    Выч. мет. программирование, 14:2 (2013),  11–17
  13. Job Digest: подход к исследованию динамических свойств задач на суперкомпьютерных системах

    Выч. мет. программирование, 13:4 (2012),  160–166
  14. HOPLANG: развитие языка обработки потоков данных мониторинга

    Выч. мет. программирование, 13:3 (2012),  126–131
  15. Исследование эффективности параллельных программ по данным мониторинга

    Выч. мет. программирование, 13:3 (2012),  97–102
  16. Об одном подходе к мониторингу, анализу и визуализации потока заданий на кластерной системе

    Выч. мет. программирование, 12:4 (2011),  90–93

© МИАН, 2024