Ляхов Павел Алексеевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Невыпуклая оптимизация с положительно-отрицательной оценкой момента и ее применение для нейросетевого распознавания рака кожи
   
   Компьютерная оптика, 48:2 (2024),  260–271
2. Мультимодальная ансамблевая нейросетевая система обнаружения рака кожи на основе анализа гетерогенных дерматологических данных
   
   Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 20:2 (2024),  231–243
3. Новый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображениях
   
   Компьютерная оптика, 47:2 (2023),  262–271
4. Новый подход к обучению нейронных сетей с помощью натурального градиентного спуска с импульсом на основе распределений Дирихле
   
   Компьютерная оптика, 47:1 (2023),  160–169
5. Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности
   
   Компьютерная оптика, 47:1 (2023),  68–78
6. Высокопроизводительные архитектуры цифровой фильтрации изображений в системе остаточных классов на основе метода Винограда
   
   Компьютерная оптика, 46:5 (2022),  752–762
7. Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях
   
   Компьютерная оптика, 45:5 (2021),  728–735
8. 3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных
   
   Компьютерная оптика, 44:1 (2020),  92–100
9. Аппаратная реализация свёрточной нейронной сети с использованием вычислений в системе остаточных классов
   
   Компьютерная оптика, 43:5 (2019),  857–868
10. Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях
    
    Компьютерная оптика, 42:4 (2018),  667–678
11. Умножение и деление в системе остаточных классов с использованием полей Галуа $\mathrm{GF}(p)$
    
    Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2014, № 3(198),  65–76