Логачев Артем Васильевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. On the moderate deviation principle for $m$-dependent random variables with sublinear expectation
   
   Сиб. электрон. матем. изв., 20:2 (2023),  961–980
2. Принцип умеренно больших уклонений для траекторий неоднородных случайных блужданий
   
   Сиб. матем. журн., 64:1 (2023),  133–151
3. Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров
   
   Пробл. передачи информ., 58:2 (2022),  48–65
4. Exponential tightness for integral – type functionals of centered independent differently distributed random variables
   
   Сиб. электрон. матем. изв., 19:1 (2022),  273–284
5. Принципы больших уклонений для процессов, допускающих вложенные обобщенные процессы восстановления
   
   Сиб. матем. журн., 63:1 (2022),  145–166
6. Предельные теоремы для максимального веса пути в направленном графе на целочисленной прямой со случайными весами ребер
   
   Пробл. передачи информ., 57:2 (2021),  71–89
7. The moderate deviations principle for the trajectories of compound renewal processes on the half – line
   
   Сиб. электрон. матем. изв., 18:2 (2021),  1189–1200
8. Moderate deviations principle for independent random variables under sublinear expectations
   
   Сиб. электрон. матем. изв., 18:2 (2021),  817–826
9. Неравенства чебышёвского типа и принципы больших уклонений
   
   Теория вероятн. и ее примен., 66:4 (2021),  718–733
10. Расширенный принцип больших уклонений для траекторий процесса с независимыми приращениями на полуоси
    
    Пробл. передачи информ., 56:1 (2020),  63–79
11. Локальные теоремы для конечномерных приращений арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера
    
    Сиб. электрон. матем. изв., 17 (2020),  1766–1786
12. A remark on normalizations in a local large deviations principle for inhomogeneous birth – and – death process
    
    Сиб. электрон. матем. изв., 17 (2020),  1258–1269
13. Экспоненциальные неравенства Чебышева для случайных графонов и их применение
    
    Сиб. матем. журн., 61:4 (2020),  880–900
14. Локальный принцип больших уклонений для неоднородных процессов роста и гибели
    
    Пробл. передачи информ., 54:3 (2018),  73–91
15. Стохастические уравнения с разрывной функцией скачков
    
    Матем. тр., 20:1 (2017),  128–144
16. Принцип больших уклонений для интегральных функционалов от марковских процессов
    
    Сиб. электрон. матем. изв., 12 (2015),  639–650
17. Large deviation principle for processes with Poisson noise term
    
    Theory Stoch. Process., 18(34):2 (2012),  59–76