|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Agricultural plant hyperspectral imaging dataset
Компьютерная оптика, 47:3 (2023), 442–450
-
Совместный анализ рентгенологических протоколов и компьютерных томограмм для автоматического уточнения патологических состояний головного мозга
Компьютерная оптика, 47:1 (2023), 152–159
-
Повышение эффективности анализа изображений МРТ головного мозга с использованием отбора признаков
Компьютерная оптика, 46:4 (2022), 621–627
-
Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна
Компьютерная оптика, 45:5 (2021), 721–727
-
Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений
Компьютерная оптика, 45:2 (2021), 261–266
-
Эффективность алгоритмов машинного обучения и свёрточной нейронной сети для обнаружения патологических изменений на магнитно-резонансных томограммах головного мозга
Компьютерная оптика, 44:2 (2020), 266–273
-
Сравнение алгоритмов выделения области интереса на компьютерных томограммах легких
Компьютерная оптика, 44:1 (2020), 74–81
-
Метод анализа динамических изображений нефросцинтиграфии
Компьютерная оптика, 42:4 (2018), 688–694
-
Метод анализа цифровых нефросцинтиграмм на основе яркостных и геометрических характеристик изображений
Компьютерная оптика, 41:1 (2017), 103–109
-
Отбор признаков для задачи диагностики остеопороза по рентгеновским изображениям шейки бедра
Компьютерная оптика, 40:6 (2016), 939–946
-
Согласованные полиномиальные признаки для анализа полутоновых биомедицинских изображений
Компьютерная оптика, 40:2 (2016), 232–239
-
Исследование методов отбора информативных признаков для задачи распознавания текстурных изображений с помощью масок Лавса
Компьютерная оптика, 39:5 (2015), 744–750
-
Метод согласования направленных текстурных признаков в задачах анализа биомедицинских изображений
Компьютерная оптика, 39:2 (2015), 287–293
-
Возможности текстурного анализа компьютерных томограмм в диагностике хронической обструктивной болезни
Компьютерная оптика, 38:4 (2014), 843–850
© , 2024