|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Интеллектуальные методы анализа природных данных: приложение к космической погоде
Компьютерная оптика, 48:1 (2024), 139–148
-
Моделирование и анализ данных foF2 с использованием нейронных сетей NARX и вейвлетов
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 41:4 (2022), 137–146
-
Моделирование и анализ параметров ионосферы на основе обобщенной многокомпонентной модели
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 41:4 (2022), 89–106
-
Метод моделирования параметров ионосферы и обнаружения ионосферных возмущений
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:7 (2021), 1101–1112
-
Автоматизированный метод вычисления Dst-индекса на основе вейвлет-модели вариаций геомагнитного поля
Компьютерная оптика, 44:5 (2020), 797–808
-
Метод обнаружения помех в геомагнитных данных
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 29:4 (2019), 87–97
-
Анализ зависимости значений Dst-индекса, рассчитанных с помощью трех методик, от уровня солнечной и геомагнитной активности
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 29:4 (2019), 77–86
-
Анализ ионосферных параметров в периоды солнечных событий и геомагнитных бурь
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 4(15), 49–55
-
Анализ геомагнитных данных и космических лучей в периоды повышенной солнечной активности
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 3(14), 40–46
-
Нейросетевая система по оценке возмущенности геомагнитного поля
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 3(14), 34–39
-
Анализ явлений космической погоды в 2014 году по наблюдениям в северо-восточном регионе России
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 1(12), 66–84
-
Автоматический способ оценки состояния геомагнитного поля
Компьютерная оптика, 39:3 (2015), 420–428
© , 2024