RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Мандрикова Оксана Викторовна

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Интеллектуальные методы анализа природных данных: приложение к космической погоде

    Компьютерная оптика, 48:1 (2024),  139–148
  2. Моделирование и анализ данных foF2 с использованием нейронных сетей NARX и вейвлетов

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 41:4 (2022),  137–146
  3. Моделирование и анализ параметров ионосферы на основе обобщенной многокомпонентной модели

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 41:4 (2022),  89–106
  4. Метод моделирования параметров ионосферы и обнаружения ионосферных возмущений

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:7 (2021),  1101–1112
  5. Автоматизированный метод вычисления Dst-индекса на основе вейвлет-модели вариаций геомагнитного поля

    Компьютерная оптика, 44:5 (2020),  797–808
  6. Метод обнаружения помех в геомагнитных данных

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 29:4 (2019),  87–97
  7. Анализ зависимости значений Dst-индекса, рассчитанных с помощью трех методик, от уровня солнечной и геомагнитной активности

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 29:4 (2019),  77–86
  8. Анализ ионосферных параметров в периоды солнечных событий и геомагнитных бурь

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 4(15),  49–55
  9. Анализ геомагнитных данных и космических лучей в периоды повышенной солнечной активности

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 3(14),  40–46
  10. Нейросетевая система по оценке возмущенности геомагнитного поля

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 3(14),  34–39
  11. Анализ явлений космической погоды в 2014 году по наблюдениям в северо-восточном регионе России

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, № 1(12),  66–84
  12. Автоматический способ оценки состояния геомагнитного поля

    Компьютерная оптика, 39:3 (2015),  420–428


© МИАН, 2024