|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Методы генерации синтетических данных для обучения нейросетей
в задаче сегментации уровня азотного режима растений на снимках
беспилотных летательных аппаратов на сельскохозяйственном поле
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 20:1 (2024), 20–33
-
Применение онтологического подхода к проектированию геопространственной базы опытных данных для информационного обеспечения исследований в точном земледелии
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 18:2 (2022), 253–262
-
Теоретические основы вероятностно-статистического прогнозирования неблагоприятных агрометеоусловий
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 17:2 (2021), 174–182
-
К вопросу автоматизации построения вариограмм в задачах точного земледелия
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 16:2 (2020), 177–185
-
Применение методов геостатистики для анализа целесообразности перехода к технологиям дифференцированного внесения агрохимикатов
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 16:1 (2020), 31–40
-
Выделение однородных зон сельскохозяйственного поля для закладки
опытов с помощью беспилотного летательного аппарата
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:2 (2018), 145–150
-
Анализ характеристик цвета растений по аэрофотоснимкам с различными факторами качественных показателей
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:3 (2017), 278–285
-
Прогноз пространственного распределения экологических данных с применением кригинга и бинарной регрессии
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 3, 97–105
-
Математический модуль для автоматизации колориметрического метода оценки обеспеченности растений азотом
Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, № 1, 85–91
© , 2024