Базилевский Михаил Павлович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Программа построения вполне интерпретируемых элементарных и неэлементарных квазилинейных регрессионных моделей
   
   Труды ИСП РАН, 35:4 (2023),  129–144
2. Обобщение метода выпрямления искаженных из-за мультиколлинеарности коэффициентов для регрессионных моделей с различной степенью корреляции объясняющих переменных
   
   Информ. и её примен., 16:4 (2022),  20–25
3. Метод построения неэлементарных линейных регрессий на основе аппарата математического программирования
   
   Пробл. управл., 2022, № 4,  3–14
4. Множественное L${}_{v}$-оценивание линейных регрессионных моделей
   
   Успехи кибернетики, 3:4 (2022),  32–40
5. Метод выпрямления искаженных из-за мультиколлинеарности коэффициентов в регрессионных моделях
   
   Информ. и её примен., 15:2 (2021),  60–65
6. Многокритериальный подход к построению моделей парно-множественной линейной регрессии
   
   Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 21:1 (2021),  88–99
7. Построение степенно-показательных и линейно-логарифмических регрессионных моделей
   
   Пробл. управл., 2021, № 3,  25–32
8. Программа построения вполне интерпретируемых и RTF-адекватных линейных регрессионных моделей
   
   Системы и средства информ., 31:4 (2021),  18–26
9. Многофакторные модели полносвязной линейной регрессии без ограничений на соотношения дисперсий ошибок переменных
   
   Информ. и её примен., 14:2 (2020),  92–97
10. Аналитические зависимости между коэффициентами детерминации и соотношением дисперсий ошибок исследуемых признаков в модели регрессии Деминга
    
    Мат. моделир. и числ. методы, 2016, № 10,  104–116