Горбунов Эдуард Александрович

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru

1. Обзор современных результатов о сходимости стохастических методов первого порядка для задач гладкой выпуклой оптимизации
   Э. А. Горбунов
   Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
   14 марта 2023 г. 15:00   
2. Методы, использующие градиентный клиппинг, для решения задач стохастической оптимизации и вариационных неравенств с тяжёлым шумом
   Э. А. Горбунов
   Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
   9 сентября 2022 г. 18:30   
3. Extragradient Method: O(1/K) Last-Iterate Convergence for Monotone Variational Inequalities and Connections With Cocoercivity
   Э. А. Горбунов
   Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
   17 ноября 2021 г. 17:30   
4. MARINA: Faster Non-Convex Distributed Learning with Compression
   Э. А. Горбунов
   Moscow Conference on Combinatorics and Applications - week 1
   2 июня 2021 г. 11:10
5. MARINA: Faster Non-Convex Distributed Learning with Compression (совместно Federated Learning One-World (FLOW), ссылка для регистрации в описании)
   Э. А. Горбунов
   Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
   10 марта 2021 г. 16:00   
6. Linearly Converging Error Compensated SGD
   (совместно Federated Learning One-World (FLOW), ссылка для регистрации в описании)
   Э. А. Горбунов
   Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
   7 октября 2020 г. 16:00   
7. О сходимости методов типа стохастического градиентного спуска для выпуклых и невыпуклых задач оптимизации
   Э. А. Горбунов
   Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
   8 июля 2020 г. 19:00   
8. An Accelerated Directional Derivative Method for Smooth Stochastic Convex Optimization
   Э. А. Горбунов
   Optimization at Work
   14 апреля 2018 г. 15:30   
9. Accelerated Directional Search with non-euclidian prox-structure
   Э. А. Горбунов
   Optimization at Work
   27 октября 2017 г. 10:30