Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Сравнение оценок онлайн- и офлайн-подходов для седловой задачи в билинейной форме
Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 381–391
-
Безградиентные методы федеративного обучения с $l_1$ и $l_2$-рандомизацией для задач негладкой выпуклой стохастической оптимизации
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1458–1512
-
О связях задач стохастической выпуклой минимизации с задачами минимизации эмпирического риска на шарах в p-нормах
Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 309–319
-
Ускоренный метаалгоритм для задач выпуклой оптимизации
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:1 (2021), 20–31
-
Ускоренный градиентный слайдинг-метод в задачах минимизации суммы функций
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 492 (2020), 85–88
-
Ускоренный и неускореный стохастический градиентный спуск в модельной общности
Матем. заметки, 108:4 (2020), 515–528
-
Ускоренные методы для седловых задач
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020), 1843–1866
© , 2024