Алкуса Мохаммад Соуд

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Cубградиентные методы с шагом типа Б. Т. Поляка для задач минимизации квазивыпуклых функций с ограничениями-неравенствами и аналогами острого минимума
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024),  105–122
2. Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023),  413–432
3. Субградиентные методы для слабо выпуклых и относительно слабо выпуклых задач с острым минимумом
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023),  393–412
4. Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных
   
   Матем. сб., 214:3 (2023),  3–53
5. Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями
   
   Тр. ИММ УрО РАН, 29:3 (2023),  7–25
6. Субградиентные методы для задач негладкой оптимизации с некоторой релаксацией условия острого минимума
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022),  473–495
7. Adaptive first-order methods for relatively strongly convex optimization problems
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022),  445–472
8. An approach for the nonconvex uniformly concave structured saddle point problem
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022),  225–237
9. Численные методы для некоторых классов вариационных неравенств с относительно сильно монотонными операторами
   
   Матем. заметки, 112:6 (2022),  879–894
10. О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой
    
    Автомат. и телемех., 2021, № 10,  60–75
11. Ускоренные методы для седловых задач
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020),  1843–1866
12. On some stochastic mirror descent methods for constrained online optimization problems
    
    Компьютерные исследования и моделирование, 11:2 (2019),  205–217
13. Адаптивные алгоритмы зеркального спуска для задач выпуклой и сильно выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями
    
    Дискретн. анализ и исслед. опер., 26:3 (2019),  88–114
14. Адаптивные алгоритмы зеркального спуска в задачах выпуклого программирования с липшицевыми ограничениями
    
    Тр. ИММ УрО РАН, 24:2 (2018),  266–279