RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Гончаров Александр Анатольевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Аннотирование параллельных корпусов: подходы и направления развития

    Информ. и её примен., 17:4 (2023),  81–87
  2. Поиск с исключением в параллельных текстах

    Системы и средства информ., 33:4 (2023),  102–114
  3. Методы поиска имплицитных логико-семантических отношений в параллельных текстах

    Системы и средства информ., 32:4 (2022),  32–44
  4. Методы поиска имплицитных логико-семантических отношений в моноязычных текстах

    Системы и средства информ., 32:3 (2022),  92–102
  5. Отражение эволюции лексикографических знаний в динамических классификационных системах

    Информ. и её примен., 15:4 (2021),  41–49
  6. Извлечение знаний о средствах выражения логико-семантических отношений при помощи надкорпусной базы данных

    Информ. и её примен., 15:2 (2021),  96–103
  7. Принципы структуризации статей в электронных словарях

    Информ. и её примен., 15:2 (2021),  89–95
  8. Представление новых лексикографических знаний в динамических классификационных системах

    Информ. и её примен., 15:1 (2021),  86–93
  9. Эволюция классификаций в надкорпусных базах данных

    Информ. и её примен., 14:4 (2020),  108–116
  10. Задачи базы данных фразеологического словаря и стадии ее проектирования

    Системы и средства информ., 30:2 (2020),  113–123
  11. Темпоральные данные в лексикографических базах знаний

    Информ. и её примен., 13:4 (2019),  90–96
  12. Методика поиска имплицитных логико-семантических отношений в тексте

    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  97–104
  13. Ошибки в машинном переводе: проблемы классификации

    Системы и средства информ., 29:3 (2019),  92–103
  14. Методология аннотирования в надкорпусных базах данных

    Системы и средства информ., 29:2 (2019),  148–160
  15. Информационные трансформации параллельных текстов в задачах извлечения знаний

    Системы и средства информ., 29:1 (2019),  180–193
  16. Количественный анализ результатов машинного перевода с использованием надкорпусных баз данных

    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  96–105


© МИАН, 2024