Специальность ВАК: 01.01.01 (вещественный, комплексный и функциональный анализ)
E-mail:
Ключевые слова: распознавание образов, математическая кибернетика, нейронные сети

Основные темы научной работы:

распознавание образов

Основные публикации:

1. Polovnikov Vladimir, Alekseev Dmitriy, Vinogradov Ivan, Lashkia George V., “DAUNet: Deep Augmented Neural Network for Pavement Crack Segmentation”, IEEE ACCESS, 9 (2021), 125714-125723

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

• 
• ИСТИНА

Организации:

• Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет