Специальность ВАК:
05.13.16 (применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях)
Дата рождения:
27.07.1937
E-mail: Сайт: https://www.math.nsc.ru/LBRT/u5/stat/lbov/lbov.htm Ключевые слова: теория статистических решений, распознавание образов, регрессионный анализ, кластерный анализ, временные ряды, выявление закономерностей, анализ данных, анализ знаний, прогнозирование, решающая функция, математическая статистика, искусственный интеллект.
Основные темы научной работы:
Г. С. Лбов является автором и руководителем перспективного научного направления: анализ эмпирической информации (таблиц данных, многомерных временных рядов, вероятностных экспертных высказываний) в классе логических решающих функций от разнотипных переменных. Разработанные под его руководством компьютерные системы анализа данных нашли широкое применение в области медицины, экологии, археологии и других областях исследования.
Основные публикации:
Лбов Г. С., Старцева Н. Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Изд-во Института математики СО РАН, Новосибирск, 1999, 211 с.
Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Наука, Новосибирск, 1981, 160 с.
Лбов Г. С., Неделько В. М. Байесовский подход к решению задачи прогнозирования на основе информации экспертов и таблицы данных // Доклады РАН, т. 357, № 1, 1997, с. 29–32.
Лбов Г. С., Викентьев А. А. О метризации булевой алгебры предложений и информативности высказываний экспертов // Доклады РАН, т. 361, № 2, 1998, с. 174–176.
Лбов Г. С., Ступина Т. А. О статистической устойчивости решающих функций в задачах распознавания и регрессионного анализа // Доклады РАН, т. 368, № 1, 1999, с. 31–34.
