RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ
Наумова Наталия Ивановна
профессор
доктор физико-математических наук (1973)

Специальность ВАК: 01.01.09 (дискретная математика и математическая кибернетика)
Дата рождения: 06.09.1946
E-mail:
Сайт: https://www.math.spbu.ru/user/kio
Ключевые слова: кооперативные игры; арбитражные схемы; теория полезности; групповые предпочтения; общественный выбор.

Основные темы научной работы:

Решена задача об условиях непустоты счетно-аддитивного ядра в кооперативных играх со счетным множеством игроков. Доказана (совместно с О. Н. Бондаревой и Т. Е. Кулаковской) теорема существования решений по Нейману–Моргенштерну для всех кооперативых игр 4 лиц. В теории М-устойчивых множеств кооперативных игр получен ряд теорем существования при условии, что угрозы и контругрозы допустимы между элементами специальных наборов коалиций. В теории группового выбора полностью описаны (совместно с Е. Б. Яновской) сохраняющиеся в пределе полные транзитивные бинарные отношения, инвариантные относительно независимых изменений масштабов координат, определенные на всем $R^n$. На фиксированном ортанте такое упорядочение представимо как лексикографическое отношение, порожденное набором функций Кобба–Дугласа. Векторы из двух разных ортантов сравниваются правилом, использующим линейное упорядочение на множестве ортантов и число, характеризующее "глубину сравнения" этих двух ортантов. Получены условия коммутирования операторов усреднения строк и столбцов матрицы, когда и область определения элементов матрицы и множество значений операторов содержатся в множестве целых чисел. Результаты обобщают известный парадокс Острогорского. Ряд работ посвящен аксиоматическим обоснованиям решений задач целевого программирования (арбитражным схемам с целевой точкой). Получено описание всех правил дележа ресурса при заданных требованиях на него, удовлетворяющих условиям согласованности и независимости от пути. Этот результат был применен для аксиоматического описания (совместно с Л. М. Брэгманом) класса решений задач целевого программирования с выпуклыми допустимыми множествами, включающего минимальное квадратичное решение и решение, максимизирующее взвешенную (относительно целевой точки) энтропию.


Основные публикации:
Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

Организации:


© МИАН, 2024