|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Determination of the structure of biological macromolecular particles using X-ray lasers. Achievements and prospects
Матем. биология и биоинформ., 15:Suppl. (2020), 52–87
-
Восстановление модулей и расчет фаз для дифракционной картины изолированной частицы с использованием бинарных масок объекта
Матем. биология и биоинформ., 15:Suppl. (2020), 1–20
-
Определение структуры биологических макромолекулярных частиц с использованием рентгеновских лазеров. Достижения и перспективы
Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 195–234
-
Mask-based approach in phasing and restoring of single-particle diffraction data
Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 57–72
-
Исследование одиночных частиц дифракционными методами: кристаллографический подход
Матем. биология и биоинформ., 14:Suppl. (2019), 44–61
-
Single particle study by X-ray diffraction: crystallographic approach
Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 500–516
-
The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. III. Maximum-likelihood based strategies to select solution of the phase problem
Матем. биология и биоинформ., 13:Suppl. (2018), 70–83
-
Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. III. Стратегии отбора решений по результатам максимизации правдоподобия
Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 521–535
-
Биологическая кристаллография без кристаллов
Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 55–72
-
The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. II. The dependence of the accuracy of the solution on the sampling step of experimental data
Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015), 56–72
-
The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data
Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015), 1–19
-
Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. II. Зависимость точности решения от шага дискретизации экспериментальных данных
Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015), 508–525
-
Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния
Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 543–562
-
Компьютерное моделирование дифракции импульсов рентгеновских лучей на нанокристаллах биологических макромолекул с использованием унитарной аппроксимации нестационарных факторов атомного рассеяния
Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 93–118
-
Использование программы кристаллографического уточнения Refmac в процессе выявления альтернативных конформаций в биологических макромолекулах
Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 692–702
-
Применение методов кластерного анализа к исследованию множества допустимых решений фазовой проблемы биологической кристаллографии
Компьютерные исследования и моделирование, 2:1 (2010), 91–101
-
Уточнение макромолекулярных структур без стереохимических ограничений как метод выявления альтернативных конформаций
Матем. биология и биоинформ., 3:2 (2008), 50–59
-
Статистическое моделирование и принцип максимального правдоподобия в кристаллографии макромолекул
Матем. биология и биоинформ., 1:1 (2006), 17–26
-
Восстановление недостающих структурных факторов при рентгеноструктурном исследовании макромолекул
Докл. АН СССР, 299:2 (1988), 363–366
-
О финитности пограничного слоя в решениях некоторых классов краевых задач, содержащих малый параметр
УМН, 32:1(193) (1977), 171–172
-
Оценки решений абстрактных параболических уравнений
УМН, 29:3(177) (1974), 213–214
-
Памяти Эммануила Эльевича Шноля
УМН, 72:1(433) (2017), 197–208
-
Эммануил Эльевич Шноль (к семидесятилетию со дня рождения)
УМН, 54:3(327) (1999), 199–204
© , 2024