Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Применение обученных на оптических изображениях свёрточных нейронных сетей для обнаружения объектов на радиолокационных изображениях
Компьютерная оптика, 48:2 (2024), 253–259
-
Comparison and selection of radiomic and deep convolutional features for improving the accuracy of CT-image texture classification
Информатика, телекоммуникации и управление, 17:2 (2024), 62–70
-
Integrating quantitative and convolutional features to enhance the efficiency of pathology classification in CT imaging
Информатика, телекоммуникации и управление, 16:4 (2023), 60–69
-
An automated method for finding the optimal parameters of adaptive filters for speckle denoising of SAR images
Компьютерная оптика, 46:6 (2022), 914–920
-
Inf-Seg: automatic segmentation and quantification method for CT-based COVID-19 diagnosis
Информатика, телекоммуникации и управление, 15:3 (2022), 7–21
© , 2024