RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Евтушенко Юрий Гаврилович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Об избыточности невырожденности Гессиана для геометрической скорости сходимости метода Ньютона при минимизации выпуклых функций

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024),  637–643
  2. Точная формула для решения вырожденных систем квадратичных уравнений

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:3 (2024),  387–391
  3. Метод локализации фиктивных экстремумов в задаче глобальной оптимизации

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 512 (2023),  78–80
  4. Теория $p$-регулярности и существование непрерывно зависящего от граничных условий решения краевой задачи

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:6 (2023),  920–936
  5. Об эквивалентности вырожденных и некорректных задач. $P$-фактор метод регуляризации

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 506 (2022),  41–44
  6. О сходимости непрерывных аналогов численных методов решения вырожденных оптимизационных задач и систем нелинейных уравнений

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:10 (2022),  1632–1638
  7. Об одном подходе к численному решению обратной коэффициентной задачи

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 499 (2021),  58–62
  8. Новый класс функций Ляпунова для исследования на устойчивость вырожденных динамических систем. Элементы теории $p$-регулярности

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 499 (2021),  8–12
  9. Некоторые свойства гладких выпуклых функций и метод Ньютона

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 497 (2021),  12–17
  10. Использование оптимизационных методов второго порядка для решения обратной коэффициентной задачи в трехмерной постановке

    Тр. ИММ УрО РАН, 27:4 (2021),  19–34
  11. О выборе разностных схем при решении обратных коэффициентных задач

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:10 (2020),  1643–1655
  12. Новый взгляд на некоторые основополагающие результаты в оптимизации

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:9 (2020),  1462–1471
  13. Локально полиномиальный метод решения систем линейных неравенств

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:2 (2020),  216–220
  14. Опыт использования методологии быстрого автоматического дифференцирования для решения обратных коэффициентных задач

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:1 (2020),  18–28
  15. Метод ньютоновского типа для решения систем линейных уравнений и неравенств

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:12 (2019),  2086–2101
  16. Об одном подходе к определению вариации функционала с особенностями

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:8 (2019),  1277–1295
  17. Новое доказательство теорем Куна–Таккера и Фаркаша

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:7 (2018),  1084–1088
  18. Проективно-двойственный метод решения систем линейных уравнений с неотрицательными переменными

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:2 (2018),  169–180
  19. Отыскание множеств решений систем нелинейных неравенств

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017),  1248–1254
  20. Новый класс теорем об альтернативах

    Тр. ИММ УрО РАН, 22:3 (2016),  44–49
  21. Применение методов оптимизации для поиска равновесных состояний двумерных кристаллов

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:12 (2016),  2032–2041
  22. Об обобщенной методологии быстрого автоматического дифференцирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:11 (2016),  1847–1862
  23. Об одной обратной задаче линейного программирования

    Тр. ИММ УрО РАН, 21:3 (2015),  13–19
  24. Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с заданной точностью

    Автомат. и телемех., 2014, № 6,  49–68
  25. Регуляризация и нормальные решения систем линейных уравнений и неравенств

    Тр. ИММ УрО РАН, 20:2 (2014),  113–121
  26. Обобщенный метод Ньютона для задач линейной оптимизации с ограничениями-неравенствами

    Тр. ИММ УрО РАН, 19:2 (2013),  98–108
  27. Аппроксимация $p$-го порядка множества решений нелинейных уравнений

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:12 (2013),  1951–1969
  28. Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:2 (2013),  209–224
  29. Применение метода неравномерных покрытий для глобальной оптимизации частично целочисленных нелинейных задач

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:8 (2011),  1376–1389
  30. Параллельная реализация метода Ньютона для решения больших задач линейного программирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:8 (2009),  1369–1384
  31. Параллельный поиск глобального экстремума функций многих переменных

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:2 (2009),  255–269
  32. Нахождение проекции заданной точки на множество решений задач линейного программирования

    Тр. ИММ УрО РАН, 14:2 (2008),  33–47
  33. Распараллеливание процесса поиска глобального экстремума

    Автомат. и телемех., 2007, № 5,  46–58
  34. Новые численные методы и некоторые прикладные аспекты теории $p$-регулярности

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:11 (2006),  1987–2000
  35. Численно-аналитический учет масштабных эффектов при расчете деформаций нанокомпозитов с использованием блочного метода мультиполей

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:7 (2006),  1302–1321
  36. О семействах гиперплоскостей, разделяющих полиэдры

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:2 (2005),  238–253
  37. Применение метода Ньютона к решению задач линейного программирования большой размерности

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:9 (2004),  1564–1573
  38. Теоремы об альтернативах и их применение в численных методах

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:3 (2003),  354–375
  39. Два параметрических семейства задач линейного программирования и их приложения

    Тр. ИММ УрО РАН, 8:1 (2002),  31–44
  40. Применение теорем об альтернативах к нахождению нормальных решений линейных систем

    Изв. вузов. Матем., 2001, № 12,  21–31
  41. Отыскание нормальных решений в задачах линейного программирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 40:12 (2000),  1766–1786
  42. Равновесия в дифференциальных играх и задачах принятия предложений

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 39:6 (1999),  897–905
  43. Модифицированная функция Лагранжа для задач линейного программирования

    Изв. вузов. Матем., 1997, № 12,  45–48
  44. О численном подходе к оптимизации решения задачи Бюргерса с помощью граничных условий

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 37:12 (1997),  1449–1458
  45. Двойственные барьерно-проективные и барьерно-ньютоновские методы для задач линейного программирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 36:7 (1996),  30–45
  46. Применение метода Ньютона к решению задач линейного программирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 35:6 (1995),  850–866
  47. Барьерно-проективные методы решения задач нелинейного программирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 34:5 (1994),  669–684
  48. Точные вспомогательные функции в задачах оптимизации

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 30:1 (1990),  43–57
  49. Быстрое автоматическое дифференцирование на ЭВМ

    Матем. моделирование, 1:1 (1989),  120–131
  50. Методы численного решения многокритериальных задач

    Докл. АН СССР, 291:1 (1986),  25–29
  51. Достаточные условия минимума для задач нелинейного программирования

    Докл. АН СССР, 278:1 (1984),  24–27
  52. Библиотека программ для решения задач оптимального управления

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 19:2 (1979),  367–387
  53. Об одном классе методов решения задач нелинейного программирования

    Докл. АН СССР, 239:3 (1978),  519–522
  54. Применение метода сингулярных возмущений для решения минимаксных задач

    Докл. АН СССР, 233:3 (1977),  277–280
  55. Релаксационный метод решения задач нелинейного программирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 17:4 (1977),  890–904
  56. Численные методы решения задач нелинейного программирования

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 16:2 (1976),  307–324
  57. Численные методы нелинейного программирования

    Докл. АН СССР, 221:5 (1975),  1016–1019
  58. Применение метода функций Ляпунова для исследования сходимости численных методов

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 15:1 (1975),  101–112
  59. Два численных метода решения задач нелинейного программирования

    Докл. АН СССР, 215:1 (1974),  38–40
  60. Итеративные методы решения минимаксных задач

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 14:5 (1974),  1138–1149
  61. Некоторые локальные свойства минимаксных задач

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 14:3 (1974),  669–679
  62. Численные методы решения некоторых задач исследования операций

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 13:3 (1973),  583–598
  63. Численный метод отыскания наилучших гарантированных оценок

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 12:1 (1972),  89–104
  64. Численный метод поиска глобального экстремума функций (перебор на неравномерной сетке)

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 11:6 (1971),  1390–1403
  65. Численный метод решения минимаксных задач

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 11:2 (1971),  375–384
  66. Асимптотический расчет влияния относительного движения спутника на движение его центра масс

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 5:2 (1965),  262–273

  67. Памяти Владимира Михайловича Кривцова (1948–2019)

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:11 (2019),  1998–2002
  68. Памяти Александра Сергеевича Холодова

    Матем. моделирование, 30:1 (2018),  135–136
  69. Памяти Ивана Ивановича Ерёмина (22.01.1933–21.07.2013)

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:5 (2014),  887–891
  70. К девяностолетию Александра Андреевича Шестакова

    Дифференц. уравнения, 46:1 (2010),  9–15
  71. Памяти профессора Юрия Дмитриевича Шмыглевского (1926–2007)

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:5 (2008),  928–936
  72. О некоторых работах по методам внутренней точки (Письмо в ред.)

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 36:12 (1996),  161–162
  73. Измаилов А. Ф., Третьяков А. А. Фактор-анализ нелинейных отображений. М.: Наука, 1994. 336 с. Рецензия

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 34:11 (1994),  1743

© МИАН, 2025