Специальность ВАК: 05.13.17 (теоретические основы информатики)
Дата рождения: 26.05.1989
E-mail:
Ключевые слова: Дифференциальные уравнения, машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, компьютерное зрение, управление транспортными потоками, математическое моделирование.

Основные темы научной работы:

Дифференциальные уравнения, машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, компьютерное зрение, управление транспортными потоками, математическое моделирование.

Основные публикации:

1. Gorodnichev, Mikhail, Sergey Erokhin, Ksenia Polyantseva, and Marina Moseva, “On the Problem of Restoring and Classifying a 3D Object in Creating a Simulator of a Realistic Urban Environment”, Sensors, 2022
2. Gorodnichev, Mikhail & Erokhin, Sergey & Sheremetev, Aleksandr & Gematudinov, Rinat & Moseva, Marina, “Development of software module for recognizing traffic flows through deep learning”, Journal of Industrial Integration and Management, 2022
3. Tran, Van-Thuan, Wei-Ho Tsai, Yury Furletov, and Mikhail Gorodnichev, “End-to-End Train Horn Detection for Railway Transit Safety”, Sensors, 2022
4. Marina Moseva, Kamil Kharrasov, Mikhail Gorodnichev, “Robust Neural Network-Based Object Detection Method for Drone Images”, International Journal of Artificial Intelligence, 2024
5. Borodin, K., Kudryavtsev, V., Korzh, D., Efimenko, A., Mkrtchian, G., Gorodnichev, M., Rogov, O.Y., “AASIST3: KAN-enhanced AASIST speech deepfake detection using SSL features and additional regularization for the ASVspoof 2024 Challenge”, The Automatic Speaker Verification Spoofing Countermeasures Workshop (ASVspoof 2024), 2024

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

• 

Организации:

• Московский технический университет связи и информатики