Войтишек Антон Вацлавович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Выбор аппроксимационных базисов, используемых в компьютерных функциональных алгоритмах приближения вероятностных плотностей по заданной выборке
   
   Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024),  147–164
2. Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:9 (2021),  1431–1446
3. Классификация и возможности практического применения рандомизированных функциональных численных алгоритмов решения интегральных уравнений Фредгольма второго рода
   
   Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 155 (2018),  3–19
4. Разработка и оптимизация рандомизированных функциональных численных методов решения практически значимых интегральных уравнений Фредгольма второго рода
   
   Сиб. журн. индустр. матем., 21:2 (2018),  32–45
5. Аналитический подход к изучению граничного эффекта в одномерном рандомизированном численном алгоритме построения адаптивных сеток
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:2 (2013),  195–208
6. Аналитическое описание применения одномерной схемы Т. Кохонена для построения адаптивных сеток
   
   Сиб. журн. вычисл. матем., 14:2 (2011),  131–140
7. Минимальная дисперсия целочисленной случайной величины
   
   Сиб. журн. вычисл. матем., 12:3 (2009),  269–272
8. Условная оптимизация рандомизованного итерационного метода
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:7 (2009),  1148–1157
9. Использование алгоритмов численного моделирования порядковых статистик
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:12 (2008),  2237–2246
10. Дискретно-стохастические состоятельные оценки метода Монте-Карло
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:9 (2008),  1543–1555
11. Оценка погрешности многомерного аналога метода полигона частот
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 5:1 (2002),  11–24
12. Использование существенной выборки в методе Монте-Карло
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 4:2 (2001),  111–122
13. Применение аппроксимации Стренга–Фикса при вычислении многократных интегралов методом Монте-Карло
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 2:2 (1999),  111–122
14. О допустимом классе восполнений для дискретно-стохастических процедур глобальной оценки функций
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 1:2 (1998),  119–134
15. Письмо в редакцию
    
    Сиб. матем. журн., 37:3 (1996),  714
16. Дискретно-стохастические процедуры глобальной оценки интеграла, зависящего от параметра
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 36:8 (1996),  23–38
17. Сходимость вычислительных моделей случайных полей, связанных с точечными потоками Пальма
    
    Докл. РАН, 335:3 (1994),  291–294
18. Асимптотика сходимости дискретно-стохастических численных методов глобальной оценки решения интегрального уравнения второго рода
    
    Сиб. матем. журн., 35:4 (1994),  728–736
19. О функциональной сходимости оценок и моделей в методе Монте-Карло
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 32:10 (1992),  1641–1651
20. Вероятностный подход к нахождению асимптотики решения нелинейных разностных уравнений
    
    Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 1982, № 4,  22–28


21. К юбилею Геннадия Алексеевича Михайлова
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 17:2 (2014),  105–109
22. К юбилею Геннадия Алексеевича Михайлова
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 7:2 (2004),  97–101