Скворцов Леонид Маркович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Методы ESDIRK третьего и четвертого порядков для жестких и дифференциально-алгебраических задач
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:5 (2022),  790–808
2. Построение и анализ явных адаптивных одношаговых методов численного решения жестких задач
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:7 (2020),  1111–1125
3. Неявные методы Рунге–Кутты с явными внутренними стадиями
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:3 (2018),  326–339
4. О неявных методах Рунге–Кутты, полученных в результате обращения явных методов
   
   Матем. моделирование, 29:1 (2017),  3–19
5. Как избежать снижения точности и порядка методов Рунге–Кутты при решении жестких задач
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:7 (2017),  1126–1141
6. Синтез простых робастных регуляторов
   
   Автомат. и телемех., 2015, № 9,  102–114
7. Программный комплекс "МВТУ" в научных исследованиях и прикладных разработках
   
   Матем. моделирование, 27:11 (2015),  32–46
8. Неявный метод пятого порядка для численного решения дифференциально-алгебраических уравнений
   
   Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:6 (2015),  978–984
9. Эффективная реализация диагонально-неявных методов Рунге–Кутты
   
   Матем. моделирование, 26:1 (2014),  96–108
10. Однократно неявные диагонально расширенные методы Рунге–Кутты четвертого порядка
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:5 (2014),  755–765
11. Эффективная реализация неявных методов Рунге–Кутты второго порядка
    
    Матем. моделирование, 25:5 (2013),  15–28
12. Коллокационные методы Рунге–Кутты для дифференциально-алгебраических уравнений индексов 2 и 3
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:10 (2012),  1801–1811
13. Явные адаптивные методы Рунге–Кутты
    
    Матем. моделирование, 23:7 (2011),  73–87
14. Простой способ построения многочленов устойчивости для явных стабилизированных методов Рунге–Кутты
    
    Матем. моделирование, 23:1 (2011),  81–86
15. Явные адаптивные методы Рунге–Кутты для жестких и колебательных задач
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:8 (2011),  1434–1448
16. Явные стабилизированные методы Рунге–Кутты
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:7 (2011),  1236–1250
17. Модельные уравнения для исследования точности методов Рунге–Кутты
    
    Матем. моделирование, 22:5 (2010),  146–160
18. Явные многошаговые методы с расширенными областями устойчивости
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:9 (2010),  1539–1549
19. Диагонально неявные методы Рунге–Кутты для дифференциально алгебраических уравнений индексов 2 и 3
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:6 (2010),  1047–1059
20. Явные двухшаговые методы Рунге–Кутты
    
    Матем. моделирование, 21:9 (2009),  54–65
21. Простой способ построения двухшаговых методов Рунге–Кутты
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:11 (2009),  1920–1930
22. Свойство интерполяционности методов Рунге–Кутты
    
    Матем. моделирование, 20:12 (2008),  119–128
23. Явные многошаговые методы численного решения жестких обыкновенных дифференциальных уравнений
    
    Выч. мет. программирование, 9:4 (2008),  409–418
24. Простые явные методы численного решения жестких обыкновенных дифференциальных уравнений
    
    Выч. мет. программирование, 9:2 (2008),  154–162
25. Экономическая схема реализации неявных методов Рунге–Кутты
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:11 (2008),  2008–2018
26. Явный многошаговый метод численного решения жестких дифференциальных уравнений
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:6 (2007),  959–967
27. Диагонально-неявные методы Рунге–Кутты для жестких задач
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:12 (2006),  2209–2222
28. Явные методы Рунге–Кутты для умеренно жестких задач
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:11 (2005),  2017–2030
29. Точность методов Рунге–Кутты при решении жестких задач
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:9 (2003),  1374–1384
30. Диагонально неявные FSAL-методы Рунге–Кутты для жестких и дифференциально-алгебраических систем
    
    Матем. моделирование, 14:2 (2002),  3–17
31. Явные адаптивные методы численного решения жестких систем
    
    Матем. моделирование, 12:12 (2000),  97–107