Специальность ВАК:
01.01.05 (теория вероятностей и математическая статистика)
Дата рождения:
1.02.1946
Ключевые слова: Предсказательное моделирование, моделирование многообразий, статистическое оценивание, проверка гипотез, снижение размерности, регрессионный анализ
Основные темы научной работы:
Математическое моделирование, Математическая статистика, Интеллектуальный анализ данных, Машинное обучение, включая геометрические методы машинного обучения
Основные публикации:
Bernstein A.V., “Manifold learning in statistical tasks”, Ученые записки Казанского университета. Cерия физико-математические науки, 160:2 (2018), 229-242
Kuleshov A.P., Bernstein A.V., “Nonlinear multi-output regression on unknown input manifold.”, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 81:1-2 (2017), 209-240
Bernstein A.V., Kuleshov A.P., “Manifold Learning: generalizing ability and tangent proximity”, International Journal of Software and Informatics, 7:3 (2013), 359-390
Bernstein A.V., Kuleshov A.P., Yanovich Yu.A., “Manifold Learning in Regression tasks”, Statistical Learning and Data Sciences (Statistical Learning and Data Sciences, London, 2015), Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9407, Springer International Publishing, Switzerland, 2015, 414-423
Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Burnaev E.V., “Conformal Prediction in Manifold Learning”, Proceedings of the Seventh Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications (Seventh Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Stockholm, 2018), Proceedings of Machine Learning Research, 91, 2018, 234-253
