Шоргин Сергей Яковлевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Вероятностная модель затухания мощности сигнала в сценариях 3GPP TR 38.901 развертывания сети 5G
   
   Информ. и её примен., 18:2 (2024),  25–31
2. Логика обмана в машинном обучении
   
   Информ. и её примен., 18:1 (2024),  78–83
3. О моделировании совместного обслуживания одноадресного и многоадресного трафика с приоритизацией
   
   Системы и средства информ., 34:2 (2024),  40–54
4. Модели совместного обслуживания трафика eMBB и URLLC на основе приоритетов в промышленных развертываниях 5G NR
   
   Информ. и её примен., 17:4 (2023),  64–70
5. Сложные причинно-следственные связи
   
   Информ. и её примен., 17:2 (2023),  84–89
6. Анализ схемы доступа с прерыванием при нарезке радиоресурсов сети пятого поколения
   
   Информ. и её примен., 17:1 (2023),  96–106
7. Причинно-следственные связи в задачах классификации
   
   Информ. и её примен., 17:1 (2023),  43–49
8. Причинно-следственные связи в задачах анализа ненаблюдаемых свойств процессов
   
   Системы и средства информ., 33:2 (2023),  71–78
9. Задача классификации в условиях искаженных причинно-следственных связей
   
   Системы и средства информ., 33:1 (2023),  59–67
10. О безопасной архитектуре вычислительной системы на основе микросервисов
    
    Информ. и её примен., 16:4 (2022),  87–92
11. Об оптимальном расположении антенн для V2X-соединений в субтерагерцевом диапазоне
    
    Информ. и её примен., 16:4 (2022),  42–50
12. Управляемая система массового обслуживания с эластичным трафиком и сигналами для анализа нарезки ресурсов в сети радиодоступа
    
    Информ. и её примен., 16:3 (2022),  90–96
13. Анализ плотности базовых станций 5G NR для предоставления услуг виртуальной и дополненной реальности
    
    Информ. и её примен., 16:2 (2022),  102–108
14. Анализ цепочек причинно-следственных связей
    
    Информ. и её примен., 16:2 (2022),  68–74
15. Обнаружение дрейфа распределения
    
    Системы и средства информ., 32:4 (2022),  14–20
16. Некоторые подходы к анализу сетевых DLP
    
    Системы и средства информ., 32:2 (2022),  72–80
17. Поиск аномалий в больших данных
    
    Системы и средства информ., 32:1 (2022),  160–167
18. Модель схемы приоритетного доступа трафика URLLC и eMBB в сети пятого поколения в виде ресурсной системы массового обслуживания
    
    Информ. и её примен., 15:4 (2021),  87–92
19. Статистика и кластеры в поисках аномальных вкраплений в условиях больших данных
    
    Информ. и её примен., 15:4 (2021),  79–86
20. Метод оценивания параметров изгиба, формы и масштаба гамма-экспоненциального распределения
    
    Информ. и её примен., 15:3 (2021),  57–62
21. Усиленный алгоритм токенизации для защиты персональных данных
    
    Системы и средства информ., 31:4 (2021),  135–143
22. Пример применения аппарата нейронных сетей при назначении модуляционно-кодовой схемы планировщиком базовой станции сети 5G
    
    Системы и средства информ., 31:3 (2021),  135–143
23. Модель для анализа приоритетного доступа трафика URLLC при прерывании обслуживания и снижении скорости передачи сессий eMBB в сети 5G
    
    Системы и средства информ., 31:3 (2021),  123–134
24. Аналитические свойства и аспекты вычисления гамма-экспоненциальной функции
    
    Системы и средства информ., 31:2 (2021),  108–118
25. Аналитическая модель протокола множественного доступа с прослушиванием канала для приложений индустриального интернета вещей
    
    Системы и средства информ., 31:2 (2021),  16–25
26. Система массового обслуживания с орбитами для анализа совместного обслуживания трафика с малыми задержками URLLC и широкополосного доступа eMBB в беспроводных сетях пятого поколения
    
    Информ. и её примен., 14:4 (2020),  17–24
27. Анализ механизмов нарезки сети с учетом гарантий для различных типов трафика
    
    Информ. и её примен., 14:3 (2020),  94–100
28. Методы математической статистики в задаче поиска инсайдера
    
    Информ. и её примен., 14:3 (2020),  71–75
29. Построение моделей процесса с помощью простых сетей Петри
    
    Системы и средства информ., 30:4 (2020),  61–75
30. Формализация метода ранжирования альтернатив для процесса группового принятия решений при анализе социальных сетей
    
    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  63–71
31. Сравнительный анализ показателей эффективности модели беспроводной сети межмашинного взаимодействия, работающей в рамках двух политик разделения радиоресурсов
    
    Информ. и её примен., 13:1 (2019),  108–116
32. Аппроксимация коэффициента усиления направленности антенны для анализа «направленной глухоты» в трехмерном пространстве
    
    Системы и средства информ., 29:3 (2019),  39–51
33. Применение моделей случайного блуждания при моделировании перемещения устройств в беспроводной сети
    
    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  2–8
34. Иерархический метод порождения метаданных для управления сетевыми соединениями
    
    Информ. и её примен., 12:2 (2018),  44–49
35. Возможности преодоления защиты сети, использующей метаданные для управления сетевыми соединениями
    
    Системы и средства информ., 28:4 (2018),  22–30
36. Бета-полиномиальные априорные плотности в байесовских моделях надежности
    
    Системы и средства информ., 28:3 (2018),  54–61
37. Метод моделирования характеристик интерференции при прямом взаимодействии перемещающихся устройств в гетерогенной беспроводной сети пятого поколения
    
    Информ. и её примен., 11:4 (2017),  2–9
38. Система массового обслуживания с ограниченными ресурсами и сигналами для анализа показателей эффективности беспроводных сетей
    
    Информ. и её примен., 11:3 (2017),  99–105
39. Вероятностная модель совместного использования ресурсов беспроводной сети с адаптивным управлением мощностью
    
    Информ. и её примен., 11:3 (2017),  90–98
40. Оценки погрешности аппроксимации для марковских систем обслуживания, описываемых процессами рождения и гибели с дополнительными переходами
    
    Системы и средства информ., 27:3 (2017),  37–51
41. Анализ характеристик интерференции в модели взаимодействия устройств с учетом среды распространения сигнала
    
    Информ. и её примен., 10:4 (2016),  2–10
42. Архитектурные уязвимости распределенных информационно-вычислительных систем
    
    Системы и средства информ., 26:3 (2016),  74–82
43. К анализу показателей качества обслуживания в современных беспроводных сетях
    
    Информ. и её примен., 9:4 (2015),  48–55
44. Аппроксимация времени отклика системы облачных вычислений
    
    Информ. и её примен., 9:3 (2015),  32–38
45. Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-равномерное распределение параметров
    
    Информ. и её примен., 9:1 (2015),  98–105
46. Возможности построения безопасной архитектуры для динамически изменяющейся информационной системы
    
    Системы и средства информ., 25:3 (2015),  78–93
47. Об оценках скорости сходимости и устойчивости для некоторых моделей массового обслуживания
    
    Информ. и её примен., 8:3 (2014),  19–27
48. Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-распределение параметров
    
    Информ. и её примен., 8:2 (2014),  48–54
49. Общие оценки устойчивости для нестационарных марковских цепей с непрерывным временем
    
    Информ. и её примен., 8:1 (2014),  106–117
50. Безопасные архитектуры распределенных систем
    
    Системы и средства информ., 24:3 (2014),  18–31
51. Распределение времени выхода из множества состояний перегрузки в системе $M|M|1|\langle L,H \rangle |\langle H,R \rangle$ с гистерезисным управлением нагрузкой
    
    Информ. и её примен., 7:4 (2013),  20–33
52. Байесовская рекуррентная модель роста надежности: равномерное распределение параметров
    
    Информ. и её примен., 7:2 (2013),  55–59
53. Оценки в нуль-эргодическом случае для некоторых систем обслуживания
    
    Информ. и её примен., 6:4 (2012),  27–33
54. Ограничение на суммарный объем заявок в дискретной системе Geo$/G/1/\infty$
    
    Информ. и её примен., 6:3 (2012),  107–113
55. Система $Geo_m/G/1/n$ с дисциплиной $LIFO$ без прерывания обслуживания и ограничением на суммарный объем заявок
    
    Автомат. и телемех., 2011, № 1,  107–120
56. Об одном классе марковских систем обслуживания
    
    Информ. и её примен., 5:4 (2011),  18–24
57. О неравенствах типа Берри–Эссеена для пуассоновских случайных сумм
    
    Информ. и её примен., 5:3 (2011),  64–66
58. Оценки устойчивости для некоторых систем обслуживания с катастрофами
    
    Информ. и её примен., 5:3 (2011),  27–33
59. Об уточнении некоторых результатов для одной байесовской модели массового обслуживания
    
    Информ. и её примен., 5:1 (2011),  78–79
60. Байесовские модели массового обслуживания и надежности: характеристики среднего числа заявок в системе $M|M|1|\infty$
    
    Информ. и её примен., 4:3 (2010),  16–21
61. Об устойчивости нестационарных систем обслуживания с катастрофами
    
    Информ. и её примен., 4:3 (2010),  9–15
62. Байесовские модели массового обслуживания и надежности: общий эрланговский случай
    
    Информ. и её примен., 3:4 (2009),  30–34
63. Байесовские модели массового обслуживания и надежности: экспоненциально-эрланговский случай
    
    Информ. и её примен., 3:1 (2009),  55–59
64. Модель взаимодействия потребителей с удаленными вычислительными ресурсами через посредников
    
    Системы и средства информ., 2009, № 19,  5–33
65. Система $Geo/G/1/\infty$ с одной «нестандартной» дисциплиной обслуживания
    
    Информ. и её примен., 2:1 (2008),  55–62
66. Bayesian queueing and reliability models
    
    Системы и средства информ., 2008, № спецвыпуск,  40–53
67. Байесовский подход к анализу систем массового обслуживания и показателей надежности
    
    Информ. и её примен., 1:2 (2007),  76–82
68. Новый метод вероятностно-статистического анализа информационных потоков в телекоммуникационных сетях
    
    Информ. и её примен., 1:1 (2007),  40–53
69. Разработка математических моделей и методов распределения заданий в системе распределëнных вычислений
    
    Системы и средства информ., 2006, № 16,  32–45
70. Комплекс программно-математических средств моделирования информационно-телекоммуникационных систем
    
    Системы и средства информ., 2006, № 16,  4–31
71. О точности нормальной аппроксимации распределений случайных сумм с безгранично делимыми индексами
    
    Теория вероятн. и ее примен., 41:4 (1996),  920–926
72. Неклассические оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме, учитывающие большие уклонения
    
    Теория вероятн. и ее примен., 27:2 (1982),  308–318
73. Неклассическая оценка скорости сходимости в многомерной центральной предельной теореме, учитывающая большие уклонения.
    
    Теория вероятн. и ее примен., 23:3 (1978),  692–697
74. Аппроксимация обобщенного биномиального распределения
    
    Теория вероятн. и ее примен., 22:4 (1977),  867–871


75. Стохастические системы и развитие организационно-технико-экономических систем (к восьмидесятилетию заслуженного деятеля науки Российской Федерации И. Н. Синицына)
    
    Системы и средства информ., 30:3 (2020),  172–195
76. Новая книга И. Н. Синицына, А. С. Шаламова «Лекции по теории интегрированной логистической поддержки»
    
    Информ. и её примен., 6:2 (2012),  129
77. К 60-летию члена редколлегии журнала «Информатика и её применения», заместителя директора ИПИ РАН по научной работе, доктора технических наук А. А. Зацаринного
    
    Информ. и её примен., 5:3 (2011),  86
78. К 70-летию заслуженного деятеля науки Российской Федерации И. Н. Синицына
    
    Системы и средства информ., 20:1 (2010),  165–169
79. Монография И. Н. Синицына «Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований» (М.: Торус Пресс, 2009. 840 с.)
    
    Информ. и её примен., 3:4 (2009),  102–103