E-mail: ,
Ключевые слова: предельные теоремы для случайных процессов и полей,
условия зависимости систем случайных величин (перемешивание,
ассоциированность и др.),
моментные и максимальные неравенства для сумм мульти-индексированных слагаемых,
центральная предельная теорема,
функциональный закон повторного логарифма,
принципы инвариантности,
скорости сходимости в предельных теоремах,
многомерное уравнение Бюргерса со случайными начальными условиями,
стохастические модели в радиобиологии,
статистические методы анализа данных,
нахождение значимых факторов,
влияющих на изучаемый случайный отклик,
оценивание рисков сложных генетических заболеваний,
энтропия,
взаимная информация,
условная взаимная информация,
информация взаимодействия,
дивергенция Кульбака – Лейблера,
статистическое оценивание информационных характеристик.
Основные темы научной работы:
Предельные теоремы для случайных процессов и полей, их приложения. Стохастические модели зависимых наблюдений. Статистические методы анализа данных. Информационные характеристики и их статистическое оценивание.
Основные публикации:
А. В. Булинский, А. П. Шашкин, Предельные теоремы для ассоциированных случайных полей и родственных систем, Теория вероятностей и математическая статистика, Физматлит, Москва, 2008, 480 с.
А. В. Булинский, А. Н. Ширяев, Теория случайных процессов, Классический университетский учебник, Физматлит, Москва, 2005, 402 с.
А. В. Булинский, “Новый вариант функционального закона повторного логарифма”, Теория вероятностей и ее применения, 25:3 (1980), 502–512
Alexander Bulinski, Evgeny Spodarev, Florian Timmermann, “Central limit theorems for the excursion set volumes of weakly dependent random fields”, Bernoulli, 18:1 (2012), 100–118
Alexander Bulinski, Denis Dimitrov, “Statistical Estimation of the Shannon Entropy”, Acta Math. Sin., Engl. Ser, 35:1 (2019), 17–46
ИСТИНА
