RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Самуйлов Константин Евгеньевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Преобразование Лапласа – Стилтьеса функции распределения пикового возраста информации в группе передачи, моделируемой двухузловой сетью

    УБС, 107 (2024),  28–42
  2. О пиковом возрасте информации в группе передачи, моделируемой системой $PH/PH/1/r/LCFS$ с захватом прибора и переобслуживанием заявок

    Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2024, № 1,  37–52
  3. Стационарное распределение пикового возраста информации в двухканальной группе передачи, моделируемой системой обслуживания с переупорядочиванием заявок и с распределениями фазового типа

    Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2024, № 1,  17–36
  4. Преобразование Лапласа – Стилтьеса пикового возраста информации для случая, когда передача пакетов моделируется СМО PH|PH|1|r с дисциплиной FCFS

    УБС, 106 (2023),  300–313
  5. Анализ стратегии разгрузки базовых станций 5G NR с помощью технологии NR-U

    Информ. и её примен., 15:3 (2021),  98–111
  6. Математическая модель соты LTE с трафиком межмашинных и широкополосных коммуникаций

    Автомат. и телемех., 2020, № 4,  61–78
  7. О марковских и рациональных потоках случайных событий. II

    Информ. и её примен., 14:4 (2020),  37–46
  8. Анализ механизмов нарезки сети с учетом гарантий для различных типов трафика

    Информ. и её примен., 14:3 (2020),  94–100
  9. О марковских и рациональных потоках случайных событий. I

    Информ. и её примен., 14:3 (2020),  13–19
  10. Статистические свойства двоичных неавтономных регистров сдвига с внутренним суммированием

    Информ. и её примен., 14:2 (2020),  80–85
  11. Формализация метода ранжирования альтернатив для процесса группового принятия решений при анализе социальных сетей

    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  63–71
  12. Ресурсные системы массового обслуживания с произвольным обслуживанием

    Информ. и её примен., 13:1 (2019),  99–107
  13. Метод извлечения экспертных оценок из социальных сетей при проведении процесса группового принятия решений

    Системы и средства информ., 29:4 (2019),  84–95
  14. Анализ сетей ресурсных систем массового обслуживания

    Автомат. и телемех., 2018, № 5,  59–68
  15. Применение многоканальных систем массового обслуживания с отказами к конструированию телекоммуникационных сетей

    Дальневост. матем. журн., 18:1 (2018),  123–126
  16. Применение моделей случайного блуждания при моделировании перемещения устройств в беспроводной сети

    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  2–8
  17. Ресурсные системы массового обслуживания как модели беспроводных систем связи

    Информ. и её примен., 12:3 (2018),  48–55
  18. Об инвариантности стационарного распределения системы массового обслуживания с ограниченными ресурсами и с интенсивностями поступления и обслуживания, зависящими от состояния системы

    Информ. и её примен., 12:3 (2018),  42–47
  19. О распределении времени первого обрыва связи в беспроводных сетях с кэшированием

    Матем. моделирование, 30:8 (2018),  131–142
  20. Анализ временных характеристик процесса передачи данных подвижным пользователям в соте сети LTE

    Информ. и её примен., 11:4 (2017),  79–84
  21. Метод моделирования характеристик интерференции при прямом взаимодействии перемещающихся устройств в гетерогенной беспроводной сети пятого поколения

    Информ. и её примен., 11:4 (2017),  2–9
  22. Система массового обслуживания с ограниченными ресурсами и сигналами для анализа показателей эффективности беспроводных сетей

    Информ. и её примен., 11:3 (2017),  99–105
  23. Стратегии распределения радиоресурсов в гетерогенных сетях с трафиком Narrow-Band IoT

    Системы и средства информ., 27:4 (2017),  64–79
  24. О суммарном объеме ресурсов, занимаемых обслуживаемыми заявками

    Автомат. и телемех., 2016, № 8,  125–135
  25. Анализ характеристик интерференции в модели взаимодействия устройств с учетом среды распространения сигнала

    Информ. и её примен., 10:4 (2016),  2–10
  26. О связи ресурсных систем массового обслуживания с сетями Эрланга

    Информ. и её примен., 10:3 (2016),  9–14
  27. К анализу показателей качества обслуживания в современных беспроводных сетях

    Информ. и её примен., 9:4 (2015),  48–55
  28. Аппроксимация времени отклика системы облачных вычислений

    Информ. и её примен., 9:3 (2015),  32–38
  29. Распределение времени выхода из множества состояний перегрузки в системе $M|M|1|\langle L,H \rangle |\langle H,R \rangle$ с гистерезисным управлением нагрузкой

    Информ. и её примен., 7:4 (2013),  20–33
  30. Задачи оптимального планирования межуровневого интерфейса в беспроводных сетях

    Информ. и её примен., 6:3 (2012),  74–80
  31. Новый этап развития математической теории телетрафика

    Автомат. и телемех., 2009, № 12,  16–28

  32. Славин Олег Анатольевич – к 60-летию со дня рождения

    Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 15:4 (2023),  93–94
  33. Сергей Юрьевич Соловьёв (03.02.1955 – 22.09.2023). Памяти выдающегося алгоритмиста

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 16:4 (2023),  106–107
  34. Сергей Леонидович Чернышев (к юбилею)

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:2 (2022),  125–127
  35. Рудаков Константин Владимирович (21.06.1954 – 10.07.2021). Памяти академика информатики

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:1 (2022),  128–130
  36. Владимир Евгеньевич Павловский (22.05.1950–03.06.2020)

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:3 (2020),  116–118
  37. Информация о международной конференции «Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и ее приложениях»

    Теория вероятн. и ее примен., 63:1 (2018),  203
  38. О Международном Конгрессе по ультрасовременным телекоммуникационным и управляющим системам (ICUMT-2014)

    Системы и средства информ., 24:4 (2014),  261–262


© МИАН, 2024