RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Синицын Владимир Игоревич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Нейросетевой синтез оптимальной линейной стохастической системы по критерию минимума среднеквадратичной ошибки

    Системы и средства информ., 34:3 (2024),  87–108
  2. Моделирование нестационарного стохастического процесса посредством его канонического разложения на основе вейвлет-нейронной сети

    Системы и средства информ., 34:2 (2024),  21–39
  3. Оптимизация линейных стохастических систем на основе вейвлет канонических разложений

    Автомат. и телемех., 2020, № 11,  136–154
  4. Развитие теории фильтров Липцера–Ширяева

    Автомат. и телемех., 2020, № 4,  37–51
  5. Фильтрация и экстраполяция процессов в миграционно-популяционных стохастических системах

    Системы и средства информ., 30:1 (2020),  4–19
  6. Условно-оптимальное линейное оценивание нормальных процессов в вольтерровских стохастических системах

    Системы и средства информ., 29:3 (2019),  16–28
  7. Аналитическое моделирование процессов в вольтерровских стохастических системах методом канонических разложений

    Системы и средства информ., 29:1 (2019),  109–127
  8. Методы эллипсоидальной фильтрации процессов в нелинейных стохастических системах на многообразиях

    Автомат. и телемех., 2018, № 1,  147–161
  9. Аналитическое моделирование распределений с инвариантной мерой в вольтерровских стохастических системах

    Системы и средства информ., 28:3 (2018),  4–25
  10. Аналитическое моделирование нормальных процессов в вольтерровских стохастических системах

    Системы и средства информ., 28:2 (2018),  4–19
  11. Аналитический синтез субоптимальных фильтров методами моментов

    Системы и средства информ., 28:1 (2018),  4–19
  12. Модифицированные эллипсоидальные условно-оптимальные фильтры для нелинейных стохастических систем на многообразиях

    Информ. и её примен., 11:2 (2017),  101–111
  13. Эллипсоидальные субоптимальные фильтры для нелинейных стохастических систем на многообразиях

    Информ. и её примен., 10:2 (2016),  24–35
  14. Аналитическое моделирование распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях методом эллипсоидальной аппроксимации

    Информ. и её примен., 10:1 (2016),  45–55
  15. Математическое обеспечение субоптимальной нормальной фильтрации в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 26:3 (2016),  4–25
  16. Модифицированные эллипсоидальные субоптимальные фильтры для нелинейных стохастических систем на многообразиях

    Системы и средства информ., 26:2 (2016),  79–97
  17. Математическое обеспечение аналитического моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 26:1 (2016),  227–247
  18. Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными трансцендентными нелинейностями

    Информ. и её примен., 9:2 (2015),  23–29
  19. Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями

    Информ. и её примен., 9:1 (2015),  2–8
  20. Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 25:4 (2015),  4–18
  21. Математическое обеспечение синтеза дискретных фильтров Пугачёва для обработки нормальных процессов в эредитарных стохастических системах

    Системы и средства информ., 25:2 (2015),  20–59
  22. Математическое обеспечение моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 25:2 (2015),  3–19
  23. Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными нелинейностями

    Информ. и её примен., 8:3 (2014),  12–18
  24. Математическое обеспечение аналитического моделирования стохастических систем со сложными нелинейностями

    Системы и средства информ., 24:3 (2014),  4–17
  25. Математическое обеспечение параметрического моделирования распределений в интегродифференциальных стохастических системах

    Системы и средства информ., 24:1 (2014),  4–45
  26. Методы и средства анализа и моделирования стохастических систем интегрированной логистической поддержки

    Системы и средства информ., 22:2 (2012),  3–28
  27. Развитие алгоритмического обеспечения анализа стохастических систем, основанного на канонических разложениях случайных функций

    Автомат. и телемех., 2011, № 2,  195–206
  28. Опыт построения моделей флуктуаций полюса земли на основе астрометрических измерений

    Автомат. и телемех., 2010, № 3,  87–97
  29. Оперативное построение информационных моделей движения полюса земли методами линейных и линеаризованных фильтров

    Информ. и её примен., 4:1 (2010),  2–11
  30. Условно оптимальные стохастические информационные технологии контроля сложных динамических систем

    Системы и средства информ., 2006, № 16,  72–108
  31. Обзор научных трудов академика В. С. Пугачева

    Автомат. и телемех., 1998, № 11,  8–21
  32. Математическое обеспечение для проектирования условно оптимальных фильтров и анализа процессов в дискретных стохастических системах

    Автомат. и телемех., 1992, № 6,  78–85
  33. Математическое обеспечение для анализа многомерных нелинейных стохастических систем

    Автомат. и телемех., 1991, № 1,  87–97
  34. Нахождение многомерных распределений процесса, определяемого стохастическим дифференциальным уравнением, методом эллипсоидальной аппроксимации

    Докл. АН СССР, 320:2 (1991),  289–294
  35. Новый приближенный метод нахождения одномерного распределения векторного процесса, определяемого стохастическим дифференциальным уравнением

    Докл. АН СССР, 309:3 (1989),  541–544

  36. К 70-летию заслуженного деятеля науки Российской Федерации И. Н. Синицына

    Системы и средства информ., 20:1 (2010),  165–169


© МИАН, 2024