RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Корепанов Эдуард Рудольфович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Моделирование нестационарного стохастического процесса посредством его канонического разложения на основе вейвлет-нейронной сети

    Системы и средства информ., 34:2 (2024),  21–39
  2. Оптимизация линейных стохастических систем на основе вейвлет канонических разложений

    Автомат. и телемех., 2020, № 11,  136–154
  3. Развитие теории фильтров Липцера–Ширяева

    Автомат. и телемех., 2020, № 4,  37–51
  4. Методы эллипсоидальной фильтрации процессов в нелинейных стохастических системах на многообразиях

    Автомат. и телемех., 2018, № 1,  147–161
  5. К вопросу о расчете надежности информационно-телекоммуникационных систем: учет характеристик программного обеспечения

    Системы и средства информ., 28:1 (2018),  20–34
  6. Аналитический синтез субоптимальных фильтров методами моментов

    Системы и средства информ., 28:1 (2018),  4–19
  7. Модифицированные эллипсоидальные условно-оптимальные фильтры для нелинейных стохастических систем на многообразиях

    Информ. и её примен., 11:2 (2017),  101–111
  8. Эллипсоидальные субоптимальные фильтры для нелинейных стохастических систем на многообразиях

    Информ. и её примен., 10:2 (2016),  24–35
  9. Нормальныe условно-оптимальные фильтры и экстраполяторы Пугачёва для стохастических систем, линейных относительно состояния

    Информ. и её примен., 10:2 (2016),  14–23
  10. Символьное аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными бесселевыми нелинейностями дробного порядка

    Системы и средства информ., 26:3 (2016),  26–47
  11. Математическое обеспечение субоптимальной нормальной фильтрации в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 26:3 (2016),  4–25
  12. Модифицированные эллипсоидальные субоптимальные фильтры для нелинейных стохастических систем на многообразиях

    Системы и средства информ., 26:2 (2016),  79–97
  13. Нормальные фильтры Пугачёва для автокоррелированных стохастических систем, линейных относительно состояния

    Системы и средства информ., 26:2 (2016),  63–78
  14. Математическое обеспечение аналитического моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 26:1 (2016),  227–247
  15. Нормальные условно-оптимальные фильтры Пугачёва для дифференциальных стохастических систем, линейных относительно состояния

    Информ. и её примен., 9:2 (2015),  30–38
  16. Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными трансцендентными нелинейностями

    Информ. и её примен., 9:2 (2015),  23–29
  17. Устойчивые линейные условно оптимальные фильтры и экстраполяторы для стохастических систем с мультипликативными шумами

    Информ. и её примен., 9:1 (2015),  70–75
  18. Моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями

    Информ. и её примен., 9:1 (2015),  2–8
  19. Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 25:4 (2015),  4–18
  20. Математическое обеспечение синтеза дискретных фильтров Пугачёва для обработки нормальных процессов в эредитарных стохастических системах

    Системы и средства информ., 25:2 (2015),  20–59
  21. Математическое обеспечение моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями

    Системы и средства информ., 25:2 (2015),  3–19
  22. Синтез устойчивых линейных фильтров и экстраполяторов Пугачёва для стохастических систем с мультипликативными широкополосными шумами

    Системы и средства информ., 25:1 (2015),  108–126
  23. Математическое обеспечение аналитического моделирования стохастических систем со сложными нелинейностями

    Системы и средства информ., 24:3 (2014),  4–17
  24. Методы и средства оптимального планирования параметров процессов в системах послепродажного обслуживания изделий наукоемкой продукции

    Системы и средства информ., 24:2 (2014),  4–22
  25. Математическое обеспечение параметрического моделирования распределений в интегродифференциальных стохастических системах

    Системы и средства информ., 24:1 (2014),  4–45
  26. Некоторые подходы к разработке технологий тонкого клиента для защищенных информационных систем

    Системы и средства информ., 23:1 (2013),  105–112
  27. Методы и средства анализа и моделирования стохастических систем интегрированной логистической поддержки

    Системы и средства информ., 22:2 (2012),  3–28
  28. Развитие математического обеспечения для анализа нелинейных многоканальных круговых стохастических систем

    Системы и средства информ., 22:1 (2012),  3–21
  29. Развитие алгоритмического обеспечения анализа стохастических систем, основанного на канонических разложениях случайных функций

    Автомат. и телемех., 2011, № 2,  195–206
  30. Стохастические информационные технологии на основе фильтров Пугачёва

    Информ. и её примен., 5:2 (2011),  36–57
  31. Развитие компьютерной поддержки статистических научных исследований систем высокой точности и доступности

    Системы и средства информ., 21:1 (2011),  3–33
  32. Опыт построения моделей флуктуаций полюса земли на основе астрометрических измерений

    Автомат. и телемех., 2010, № 3,  87–97
  33. Оперативное построение информационных моделей движения полюса земли методами линейных и линеаризованных фильтров

    Информ. и её примен., 4:1 (2010),  2–11
  34. Методическое и программное обеспечение корреляционного анализа флуктуаций полюса Земли

    Системы и средства информ., 2008, № спецвыпуск,  379–396
  35. Проблемы разработки информационных технологий анализа и синтеза фильтров Пугачëва

    Системы и средства информ., 2006, № спецвыпуск,  179–200
  36. Условно оптимальные стохастические информационные технологии контроля сложных динамических систем

    Системы и средства информ., 2006, № 16,  72–108
  37. Математическое обеспечение для проектирования условно оптимальных фильтров и анализа процессов в дискретных стохастических системах

    Автомат. и телемех., 1992, № 6,  78–85
  38. Дискретные условно оптимальные фильтры с памятью

    Докл. РАН, 324:1 (1992),  35–38

  39. Стохастические системы и развитие организационно-технико-экономических систем (к восьмидесятилетию заслуженного деятеля науки Российской Федерации И. Н. Синицына)

    Системы и средства информ., 30:3 (2020),  172–195
  40. К 70-летию заслуженного деятеля науки Российской Федерации И. Н. Синицына

    Системы и средства информ., 20:1 (2010),  165–169


© МИАН, 2024