Попков Алексей Юрьевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Энтропийно-рандомизированное оценивание параметров нелинейной динамической модели по наблюдениям зависимого процесса
   
   Челяб. физ.-матем. журн., 9:1 (2024),  144–159
2. Экспериментальный анализ алгоритма оценивания гёльдеровой экспоненты на базе концепции $\epsilon$-сложности непрерывных функций
   
   Автомат. и телемех., 2023, № 4,  19–34
3. Алгоритмы рандомизированного машинного обучения для прогнозирования эволюции площади термокарстовых озер в зонах вечной мерзлоты
   
   Автомат. и телемех., 2023, № 1,  98–120
4. Прогнозирование распространения COVID-19 в ЕС с использованием рандомизированного машинного обучения динамических моделей
   
   ИТиВС, 2022, № 3,  67–78
5. Рандомизированное машинное обучение и прогнозирование нелинейных динамических моделей c применением к эпидемиологической модели SIR
   
   Информатика и автоматизация, 21:4 (2022),  659–677
6. Рандомизированное машинное обучение нелинейных моделей с применением к прогнозированию развития эпидемического процесса
   
   Автомат. и телемех., 2021, № 6,  149–168
7. Энтропийно-рандомизированное проектирование
   
   Автомат. и телемех., 2021, № 3,  149–168
8. Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр
   
   Челяб. физ.-матем. журн., 6:3 (2021),  384–396
9. Прогнозирование развития эпидемии COVID-19 в странах Европейского союза с использованием энтропийно-рандомизированного подхода
   
   Информатика и автоматизация, 20:5 (2021),  1010–1033
10. Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы
    
    Автомат. и телемех., 2020, № 7,  148–172
11. Методы детерминированных и рандомизированных энтропийных проекций для редукции размерности матрицы данных
    
    Информ. и её примен., 14:4 (2020),  47–54
12. Кросс-энтропийная редукции матрицы данных с ограничением информационной емкости матриц-проекторов и их норм
    
    Матем. моделирование, 32:9 (2020),  35–52
13. Энтропийная редукция размерности в задачах рандомизированного машинного обучения
    
    Автомат. и телемех., 2018, № 11,  106–122
14. Метод генерации случайных векторов с заданной функцией плотности распределения вероятностей
    
    Автомат. и телемех., 2018, № 9,  31–45
15. Итерационный МК-алгоритм решения задач глобальной оптимизации
    
    Автомат. и телемех., 2017, № 2,  82–98
16. Метод пакетных итераций Монте-Карло: вероятностные характеристики
    
    Автомат. и телемех., 2015, № 5,  60–71
17. Параллельная реализация алгоритма решения задачи энтропийно-робастного оценивания на вычислительных системах гетерогенной архитектуры
    
    ИТиВС, 2015, № 4,  51–60
18. Параллельный Монте Карло для построения энтропийно-робастных оценок
    
    Матем. моделирование, 27:6 (2015),  14–32
19. Параметрическое и непараметрическое оценивание характеристик рандомизированных моделей при малых объемах данных (энтропийный подход)
    
    Матем. моделирование, 27:3 (2015),  63–85
20. Оценивание характеристик рандомизированных динамических моделей данных (энтропийно-робастный подход)
    
    Автомат. и телемех., 2014, № 5,  83–90
21. Метод пакетных итераций Монте-Карло для решения задач глобальной оптимизации
    
    ИТиВС, 2014, № 3,  39–52
22. Оценивание характеристик рандомизированных статических моделей данных (энтропийно-робастный подход)
    
    Автомат. и телемех., 2013, № 11,  114–131
23. Энтропийная модель инвестиционного портфеля
    
    Автомат. и телемех., 2006, № 9,  179–190
24. Градиентные методы для нестационарных задач безусловной оптимизации
    
    Автомат. и телемех., 2005, № 6,  38–46
25. О вынужденных колебаниях в системах с операторами вида $Arg\min$
    
    Автомат. и телемех., 2002, № 11,  13–23
26. Мультипликативные алгоритмы для восстановления изображений по проекциям
    
    Автомат. и телемех., 1998, № 1,  60–77