RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ
Горшенин Андрей Константинович
доцент
доктор физико-математических наук (2021)

Специальность ВАК: 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
E-mail:
Ключевые слова: полупараметрические статистические методы, вероятностно-статистические модели, смешанные распределения, методы вычислительной статистики, анализ данных, машинное обучение, нейронные сети

Основные темы научной работы:

Разработка и аналитическое исследование полупараметрических методов построения и анализа вероятностно-статистических моделей неоднородных данных, ориентированных на ситуацию недостатка или отсутствия априорной информации о физической природе исследуемых процессов. Развитие статистических подходов в области повышения точности методов машинного обучения.


Основные публикации:
  1. Gorshenin A. K., “Adaptive detection of normal mixture signals with pre-estimated Gaussian mixture noise”, Pattern Recognition and Image Analysis, 29:3 (2019), 377-383  crossref  isi  scopus
  2. Gorshenin A. K., Korolev V. Yu., Zeifman A. I., “Modeling particle size distribution in lunar regolith via a central limit theorem for random sums”, Mathematics, 8:9 (2020), 1409  crossref  isi  scopus
  3. Gorshenin A. K., Kuzmin V. Yu., “Improved architecture and configurations of feedforward neural networks to increase accuracy of predictions for moments of finite normal mixtures”, Pattern Recognition and Image Analysis, 29:1 (2019), 79-88  crossref  isi  scopus
  4. Korolev V. Yu., Gorshenin A. K., “Probability models and statistical tests for extreme precipitation based on generalized negative binomial distributions”, Mathematics, 8:4 (2020), 604  crossref  isi  scopus
  5. Batanov G. M., Borzosekov V. D., Gorshenin A. K., Kharchev N. K., Korolev V. Yu., Sarskyan K. A., “Evolution of statistical properties of microturbulence during transient process under electron cyclotron resonance heating of the L-2M stellarator plasma”, Plasma Physics and Controlled Fusion, 61:7 (2019), 075006  crossref  isi  scopus

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

Организации:


© МИАН, 2024