Сенько Олег Валентинович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Метод повышения эффективности обучения градиентного бустинга, основанный на модифицированных функциях потерь
   
   Автомат. и телемех., 2022, № 12,  78–88
2. Методы интеллектуального анализа данных в исследованиях эпидемии COVID -19
   
   Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 1 (2022),  83–96
3. Двухуровневый метод регрессионного анализа, использующий ансамбли деревьев с оптимальной дивергенцией
   
   Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 499 (2021),  63–66
4. Исследование взаимосвязи производственных функций и социально-экономических показателей российских регионов методом оптимальных разбиений
   
   ИТиВС, 2021, № 1,  20–31
5. Determining subgroups of significant correlation in analyzing relation between NR2 antibodies and factor VIII in acute neurological diseases
   
   Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021),  29–38
6. Оценка качества кластеризации панельных данных с использованием методов Монте-Карло (на примере данных российской региональной экономики)
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 12:6 (2020),  1501–1513
7. Применение методов машинного обучения для сравнения компаний Арктической зоны РФ по экономическим критериям в соответствии с рейтингом Полярного индекса
   
   Компьютерные исследования и моделирование, 12:1 (2020),  201–215
8. Выбор моделей оптимальной сложности методами Монте-Карло (на примере моделей производственных функций регионов Российской Федерации)
   
   Информ. и её примен., 14:2 (2020),  111–118
9. Исследование возможности прогнозирования изменения финансового состояния кредитной организации на основе публикуемой отчетности
   
   Информ. и её примен., 13:4 (2019),  30–35
10. Исследование возможности диагностики деменции по сигналам ЭЭГ с помощью методов машинного обучения
    
    Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019),  543–553
11. Метод поиска выпадающих объектов с использованием параметров неустойчивости обучения
    
    Системы и средства информ., 29:2 (2019),  122–134
12. Метод оптимальных разбиений для оценки влияния степени оксигенации гемоглобина на фактор роста эндотелия сосудов
    
    Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018),  563–590
13. Неинвазивное оценивание уровня артериального давления с помощью кардиомонитора CardioQvark
    
    Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017),  536–545
14. Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях
    
    Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016),  46–63
15. Эмпирическая проверка теории институциональных матриц методами интеллектуального анализа данных
    
    Компьютерные исследования и моделирование, 7:4 (2015),  923–939
16. Регрессионная модель, основанная на выпуклых комбинациях, максимально коррелирующих с откликом
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:3 (2015),  530–544
17. Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания
    
    Матем. биология и биоинформ., 6:1 (2011),  115–146
18. Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:9 (2011),  1751–1760
19. Перестановочный тест в методе оптимальных разбиений
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:9 (2003),  1422–1431
20. Использование процедуры взвешенного голосования по системе базовых множеств в задачах прогнозирования
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 35:10 (1995),  1552–1563
21. Оценка апостериорных вероятностей принадлежности объектов классам при процедуре голосования
    
    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 32:4 (1992),  635–644


22. Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга
    
    Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013),  182–224