|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Методы интеллектуального анализа данных в исследованиях эпидемии COVID -19
Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 1 (2022), 83–96
-
Исследование взаимосвязи производственных функций и социально-экономических показателей российских регионов методом оптимальных разбиений
ИТиВС, 2021, № 1, 20–31
-
Determining subgroups of significant correlation in analyzing relation between NR2 antibodies and factor VIII in acute neurological diseases
Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 29–38
-
Применение методов машинного обучения для сравнения компаний Арктической зоны РФ по экономическим критериям в соответствии с рейтингом Полярного индекса
Компьютерные исследования и моделирование, 12:1 (2020), 201–215
-
Исследование возможности диагностики деменции по сигналам ЭЭГ с помощью методов машинного обучения
Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 543–553
-
Метод оптимальных разбиений для оценки влияния степени оксигенации гемоглобина на фактор роста эндотелия сосудов
Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 563–590
-
Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях
Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 46–63
-
Эмпирическая проверка теории институциональных матриц методами интеллектуального анализа данных
Компьютерные исследования и моделирование, 7:4 (2015), 923–939
-
Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания
Матем. биология и биоинформ., 6:1 (2011), 115–146
-
Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга
Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 182–224
© , 2024