Специальность ВАК: 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
E-mail: ,
Сайт: https://www.ulsu.ru/ru/employees/2429
Ключевые слова: параметрическая идентификация, устойчивые реализации фильтра Калмана, численно эффективные алгоритмы для стохастических систем, научное программирование.
Коды УДК: 519.6, 519.7
Коды MSC: 93E10, 93E11, 93E12, 93E24

Основные темы научной работы:

Численно эффективные методы и алгоритмы параметрической идентификации математических моделей стохастических систем с управлением и фильтрацией

Основные публикации:

1. M.V. Kulikova, J.V. Tsyganova, “Constructing numerically stable Kalman filter-based algorithms for gradient-based adaptive filtering”, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 29:11 (2015), 1411–1426      
2. J.V. Tsyganova, M.V. Kulikova, “State Sensitivity Evaluation within UD based Array Covariance Filter”, IEEE Transactions on Automatic Control, 58:11 (2013), 2944–2950      
3. I.V. Semushin, J.V. Tsyganova, “Adaptation in Stochastic Dynamic Systems . Survey and New Results IV: Seeking Minimum of API in Parameters of Data”, Int. J. Communications, Network and System Sciences, 6:12 (2013), 513–518  
4. Ю.В. Цыганова, М.В. Куликова, “Об эффективных методах параметрической идентификации линейных дискретных стохастических систем”, Автомат. и телемех., 2012, № 6, 34–51  ; Autom. Remote Control, 73:6 (2012), 962–975    
5. Ю.В. Цыганова, “Вычисление градиента вспомогательного функционала качества в задаче параметрической идентификации стохастических систем”, Автомат. и телемех., 2011, № 9, 142–160      ; Autom. Remote Control, 72:9 (2011), 1925–1940    

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

• 
• 
• 
• 
• 
• 

Организации:

• Ульяновский государственный университет