|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Формирование пучков заряженных частиц в многопучковых системах электродипольной конфигурации мультипетаваттного уровня мощности
Квантовая электроника, 53:2 (2023), 150–156
-
Источник гамма-фотонов в мультипетаваттных многопучковых системах электродипольной конфигурации
Квантовая электроника, 53:2 (2023), 145–149
-
О возможности наблюдения радиационных эффектов при взаимодействии сверхмощного лазерного излучения магнитодипольной конфигурации с плазмой
Квантовая электроника, 53:2 (2023), 136–144
-
Пробой вакуума в многопучковой конфигурации магнитодипольной волны
Квантовая электроника, 53:2 (2023), 130–135
-
Учебный курс «Программирование с использованием модели oneAPI»
Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 11:3 (2022), 45–58
-
Сравнение производительности пакетов симуляции квантовых вычислений QuEST и Intel-QS
Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 10:1 (2021), 49–61
-
Few particle diffusion in localizing potentials: Chaos and regularity
Известия вузов. ПНД, 25:1 (2017), 52–63
-
Экспериментальное сравнение алгоритмов в параллельном методе вложенных сечений
Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 6:1 (2017), 38–55
-
Генерация токовых слоев и гигантских квазистатических магнитных полей при ионизации вакуума в экстремально сильных световых полях
Письма в ЖЭТФ, 102:3 (2015), 173–178
-
Трехмерное моделирование плазмы методом частиц в ячейках на Intel Xeon Phi: оптимизация вычислений и примеры использования
Выч. мет. программирование, 16:4 (2015), 486–500
-
Параллельный алгоритм многоуровневого метода вложенных сечений для вычислительных систем с общей памятью
Выч. мет. программирование, 16:3 (2015), 407–420
-
Моделирование плазмы методом частиц в ячейках с использованием сопроцессоров Intel Xeon Phi
Выч. мет. программирование, 15:3 (2014), 530–536
-
Динамическая балансировка в коде PICADOR для моделирования плазмы
Выч. мет. программирование, 14:3 (2013), 67–74
-
Разработка программного комплекса для анализа энергоэффективности программного обеспечения
Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2:2 (2013), 33–47
-
Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении
Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2012, № 2, 68–82
© , 2024