RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Никитюк Юрий Валерьевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Разработка программных средств моделирования и оптимизации параметров лазерной резки хрупких неметаллических материалов

    ПФМТ, 2024, № 3(60),  18–22
  2. Determination of parameters for controlled laser cleaving of silicate glasses using regression, neural network and fuzzy models

    ПФМТ, 2024, № 2(59),  32–38
  3. Optimization of parameters for double-beam laser cleaving of tubular-shaped glass products

    ПФМТ, 2024, № 1(58),  29–35
  4. Optimization of laser cleaving of silicate glasses with elliptical beams using fracture mechanics parameters

    ПФМТ, 2023, № 4(57),  36–41
  5. Многокритериальная оптимизация параметров лазерной резки кварцевого стекла с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма

    ПФМТ, 2023, № 3(56),  26–31
  6. Оптимизация параметров процесса управляемого термораскалывания силикатных стекол под действием потока горячего воздуха и хладагента

    ПФМТ, 2023, № 2(55),  25–30
  7. Оптимизация параметров лазерной обработки алмазов

    ПФМТ, 2022, № 4(53),  30–36
  8. Оптимизация параметров поглощающих метаматериалов на основе $\Pi$-образных элементов

    ПФМТ, 2022, № 3(52),  56–60
  9. Определение параметров двухлучевой лазерной очистки кварцевого сырья с применением искусственных нейронных сетей и метода конечных элементов

    ПФМТ, 2022, № 3(52),  37–41
  10. Оптимизация лазерной полировки кварцевого стекла с использованием метода планирования вычислительных экспериментов

    ПФМТ, 2022, № 2(51),  26–30
  11. Прогнозирование свойств полупроводниковых золь-гель слоев Zn$_x$Mg$_y$O с помощью искусственных нейронных сетей

    ПФМТ, 2022, № 1(50),  28–32
  12. Оптимизация параметров лазерного раскалывания кварцевого стекла

    ПФМТ, 2021, № 4(49),  21–28
  13. Применение искусственных нейронных сетей и метода конечных элементов для определения параметров обработки кварцевых золь-гель стекол эллиптическими лазерными пучками

    ПФМТ, 2021, № 3(48),  30–36
  14. Моделирование процесса разделения многослойных неоднородных структур из стекла по криволинейным контурам

    ПФМТ, 2021, № 2(47),  64–68
  15. Исследование процесса лазерного раскалывания двухслойных структур из пластин кремния и стеклянных подложек

    ПФМТ, 2020, № 3(44),  44–49
  16. Влияние длины радикала жирной кислоты в эфирах холестерина на оптические свойства жидких смазочных сред

    ПФМТ, 2019, № 4(41),  11–16
  17. Обработка синтетических алмазных структур лазерным излучением с длиной волны 532 нм

    ПФМТ, 2018, № 4(37),  47–51
  18. Лазерное термораскалывание сапфира пучками серповидной формы

    ПФМТ, 2018, № 3(36),  49–54
  19. Исследование лазерного макро- и микроформообразования хрупких неметаллических материалов методом полного факторного эксперимента

    ПФМТ, 2017, № 4(33),  30–32
  20. Особенности применения лазерного излучения с длинами волн $1064$ нм, $532$ нм и $266$ нм для обработки кристаллов алмаза

    ПФМТ, 2017, № 1(30),  22–24
  21. Исследование лазерной полировки кварцевого стекла

    ПФМТ, 2015, № 4(25),  45–49
  22. Особенности формирования термоупругих полей при лазерной обработке кристаллов алмаза

    ПФМТ, 2015, № 1(22),  38–40
  23. Особенности лазерного термораскалывания кварцевого стекла

    ПФМТ, 2013, № 3(16),  39–44
  24. Моделирование процесса двулучевого лазерного термораскалывания силикатных стекол в рамках линейной механики разрушения

    ПФМТ, 2013, № 2(15),  29–34
  25. Исследование процесса лазерного раскалывания кремниевых пластин, вырезанных в плоскости (110)

    ПФМТ, 2012, № 3(12),  37–40
  26. Исследование процесса управляемого термораскалывания хрупких неметаллических материалов под действием потока горячего воздуха

    ПФМТ, 2011, № 1(6),  36–39
  27. Лазерное термораскалывание стеклоизделий трубчатой формы

    ПФМТ, 2010, № 3(4),  35–40


© МИАН, 2024