RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Тыртышников Евгений Евгеньевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Сравнение интерполяционного и мозаично-скелетонного методов для решения интегральных уравнений со сверточным ядром

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:6 (2025),  861–874
  2. Корректная постановка задачи о решении систем линейных алгебраических уравнений

    Матем. сб., 213:10 (2022),  130–138
  3. Об алгоритме наилучшего приближения матрицами малого ранга в норме Чебышёва

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:5 (2022),  723–741
  4. Общая структура редуцированных базисов для задач агрегационной кинетики различной размерности

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022),  553–563
  5. Метод поиска редуцированного базиса для нестационарных задач

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 497 (2021),  31–34
  6. О построении индикаторов устойчивости неотрицательных матриц

    Матем. заметки, 109:3 (2021),  407–418
  7. Численный метод решения объемных интегральных уравнений на неравномерной сетке

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021),  878–884
  8. Новые приложения матричных методов

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021),  691–695
  9. Об индикаторах устойчивости неотрицательных матриц

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 490 (2020),  51–54
  10. Вычисление асимптотических спектральных распределений для последовательностей сеточных операторов

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020),  1823–1841
  11. Методы неотрицательной матричной факторизации на основе крестовых малоранговых приближений

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:8 (2019),  1314–1330
  12. Тензорные разложения для решения уравнений математических моделей агрегации, допускающих многочастичные столкновения

    Выч. мет. программирование, 19:4 (2018),  390–404
  13. Эффективный разностный метод численного решения уравнения агрегации с учетом трехчастичных столкновений

    Выч. мет. программирование, 19:3 (2018),  261–269
  14. Параллельная реализация матричного крестового метода

    Выч. мет. программирование, 16:3 (2015),  369–375
  15. Evaluation of the docking algorithm based on tensor train global optimization

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 8:4 (2015),  83–99
  16. Об алгебрах ганкелевых циркулянтов и ганкелевых косых циркулянтов

    Зап. научн. сем. ПОМИ, 439 (2015),  159–168
  17. Применение мультизарядового приближения больших плотных матриц в рамках модели поляризуемого континуума для растворителя

    Выч. мет. программирование, 15:1 (2014),  9–21
  18. Быстрый метод решения уравнений агрегационно-фрагментационной кинетики типа уравнений Смолуховского

    Выч. мет. программирование, 15:1 (2014),  1–8
  19. Увеличение размерности в методе докинга на основе тензорных поездов

    Выч. мет. программирование, 14:3 (2013),  292–294
  20. TTDock: метод докинга на основе тензорных поездов

    Выч. мет. программирование, 14:3 (2013),  279–291
  21. О функциях, порождающих нормальные теплицевы матрицы

    Матем. заметки, 89:4 (2011),  503–507
  22. Структура гессиана и экономичная реализация метода Ньютона в задаче канонической аппроксимации тензоров

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:6 (2010),  979–998
  23. Приближенное умножение тензорных матриц на основе индивидуальной фильтрации факторов

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:10 (2009),  1741–1756
  24. Интегрирование осциллирующих функций в квазитрехмерной задаче электродинамики

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:2 (2009),  301–312
  25. Применение многоуровневых матриц специального вида для решения прямых и обратных задач электродинамики

    Выч. мет. программирование, 7:1 (2006),  1–16
  26. Приближенное обращение матриц при решении гиперсингулярного интегрального уравнения

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:2 (2005),  315–326
  27. Модификации методов вычисления интегралов Чебышёва–Лагерра и Гаусса–Лежандра

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:7 (2004),  1187–1195
  28. О случае алгебраической эквивалентности метода коллокации и метода Галеркина

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:4 (2004),  686–693
  29. Тензорные аппроксимации матриц, порожденных асимптотически гладкими функциями

    Матем. сб., 194:6 (2003),  147–160
  30. О задачах окаймления и модификации эрмитовых матриц

    Матем. заметки, 71:1 (2002),  130–134
  31. Некоторые применения матричного признака равнораспределенности

    Матем. сб., 192:12 (2001),  145–156
  32. Оценки собственных значений для ганкелевых матриц

    Матем. сб., 192:4 (2001),  59–72
  33. Псевдоскелетные аппроксимации при помощи подматриц наибольшего объема

    Матем. заметки, 62:4 (1997),  619–623
  34. О распределении собственных векторов теплицевых матриц при ослабленных требованиях к производящей функции

    УМН, 52:6(318) (1997),  161–162
  35. Распределение собственных и сингулярных чисел теплицевых матриц при ослабленных требованиях к производящей функции

    Матем. сб., 188:8 (1997),  83–92
  36. Параллельные методы для обобщенно-тёплицевых систем

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 36:6 (1996),  5–19
  37. Псевдоскелетные аппроксимации матриц

    Докл. РАН, 343:2 (1995),  151–152
  38. О сходимости $QR$-алгоритма с мультисдвигом

    Зап. научн. сем. ПОМИ, 229 (1995),  275–283
  39. Новые теоремы о распределении собственных и сингулярных чисел многоуровневых теплицевых матриц

    Докл. РАН, 333:3 (1993),  300–303
  40. Поклонение доброте, уму и таланту

    Алгебра и анализ, 2:6 (1990),  10–33
  41. Новые быстрые алгоритмы для систем с ганкелевой и тёплицевой матрицами

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 29:5 (1989),  645–652
  42. Численные методы решения задач с матрицами типа тёплицевых

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 21:3 (1981),  531–544

  43. Борис Николаевич Четверушкин (к восьмидесятилетию со дня рождения)

    УМН, 79:4(478) (2024),  181–187
  44. Памяти Александра Сергеевича Холодова

    Матем. моделирование, 30:1 (2018),  135–136
  45. Николай Сергеевич Бахвалов (к восьмидесятилетию со дня рождения)

    УМН, 69:3(417) (2014),  183–185

© МИАН, 2025