|
|
|
|
|
 2024 |
| 1. |
Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 46–75   ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process”, Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 35–58  |
| 2. |
Linke Y. , Borisov I. , Ruzankin P. , Kutsenko V., Yarovaya E., Shalnova S., “Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Uniform Consistency”, Mathematics, 12:12 (2024), 1890 , 23 pp. |
|
| 2023 |
| 3. |
Ю. Ю. Линке, “К вопросу о нечувствительности оценок Надарая–Ватсона относительно корреляции элементов дизайна”, Теория вероятн. и ее примен., 68:2 (2023), 236–252 ; Yu. Yu. Linke, “Towards insensitivity of Nadaraya–Watson estimators with respect to design correlation”, Theory Probab. Appl., 68:2 (2023), 198–210 |
| 4. |
Ю. Ю. Линке, “О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок”, Матем. заметки, 114:3 (2023), 353–369  ; Yu. Yu. Linke, “On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators”, Math. Notes, 114:3 (2023), 308–321 |
| 5. |
Y.Y. Linke, I.S. Borisov, P.S. Ruzankin, “Universal kernel-type estimation of random fields”, Statistics, 57:4 (2023), 785-810 |
| 6. |
Ю. Ю. Линке, “Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных”, Чебышевский сб., 24:5 (2023), 112–125 |
| 7. |
Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Матем. тр., 26:2 (2023), 177–191 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression”, Siberian Adv. Math., 33:4 (2023), 338–346 |
|
| 2022 |
| 8. |
Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Insensitivity of Nadaraya–Watson estimators to design correlation”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 51:19 (2022), 6909–6918 |
| 9. |
Y. Linke, I. Borisov, P. Ruzankin, V. Kutsenko, E. Yarovaya, S. Shalnova., “Universal local linear kernel estimators in nonparametric regression”, Mathematics, 10:15 (2022), 2693 |
| 10. |
Ю. Ю. Линке, “Ядерные оценки для функции математического ожидания случайного процесса в условиях разреженного дизайна”, Матем. тр., 25:2 (2022), 149–161 |
|
| 2021 |
| 11. |
I. S. Borisov, Yu. Yu. Linke, P. S. Ruzankin, “Universal weighted kernel-type estimators for some class of regression models”, Metrika, 84:2 (2021), 141-166 |
|
| 2019 |
| 12. |
Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Toward the notion of intrinsically linear models in nonlinear regression”, Siberian Adv. Math., 29:3 (2019), 210-216 |
| 13. |
Yu. Yu. Linke, “Asymptotic properties of one-step M-estimators”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 48:16 (2019), 4096-4118 |
| 14. |
Yu.Yu. Linke, “Kernel estimators for the mean function of a stochastic process under sparse design conditions”, Siberian Advances in Mathematics, 32:4 (2019), 269–276 |
|
| 2018 |
| 15. |
Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “О построении явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 63:1 (2018), 29–56   ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Constructing explicit estimators in nonlinear regression problems”, Theory Probab. Appl., 63:1 (2018), 22–44 |
|
| 2017 |
| 16. |
Ю. Ю. Линке, “Асимптотические свойства одношаговых взвешенных $M$-оценок с приложениями к задачам регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 62:3 (2017), 468–498  ; Yu. Yu. Linke, “Asymptotic properties of one-step weighted $M$-estimators with application to some regression problems.”, Theory Probab. Appl., 62:3 (2018), 373–398 |
| 17. |
Ю. Ю. Линке, “Двухшаговое оценивание параметра в одной неоднородной линейной регрессионной модели”, Сиб. журн. чист. и прикл. матем., 17:2 (2017), 39–51 ; Yu. Yu. Linke, “Two-step estimation in heteroscedastic linear regression model”, J. Math. Sci., 231:2 (2018), 206–217 |
| 18. |
Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Constructing initial estimators in one-step estimation procedures of nonlinear regression”, Statist. Probab. Lett., 120 (2017), 87-94 |
| 19. |
Yu. Yu. Linke, “Asymptotic normality of one-step M-estimators based on non-identically distributed observations”, Statist. Probab. Lett., 129 (2017), 216-221 |
|
| 2016 |
| 20. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об условиях асимптотической нормальности одношаговых $M$-оценок”, Сиб. журн. чист. и прикл. матем., 16:4 (2016), 46–64 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Conditions of asymptotic normality of one-step $M$-estimators”, J. Math. Sci., 230:1 (2018), 95–111 |
|
| 2015 |
| 21. |
Ю. Ю. Линке, “Об уточнении одношаговых оценок Фишера в случае медленно сходящихся предварительных оценок”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015), 80–98 ; Yu. Yu. Linke, “Refinement of Fisher’s one-step estimators in the case of slowly converging preliminary estimators”, Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 88–102 |
|
| 2014 |
| 22. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об условиях асимптотической нормальности одношаговых оценок Фишера для однопараметрических семейств распределений”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014), 464–475 |
|
| 2013 |
| 23. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об асимптотике распределений одного класса двухшаговых статистических оценок многомерного параметра”, Матем. тр., 16:1 (2013), 89–120 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “On asymptotics of the distributions of some two-step statistical estimators of a mutlidimensional parameter”, Siberian Adv. Math., 24:2 (2014), 119–139 |
| 24. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об асимптотике распределения двухшаговых статистических оценок одномерного параметра”, Сиб. электрон. матем. изв., 10 (2013), 627–640 |
|
| 2011 |
| 25. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “О решениях уравнения для улучшающих добавок в задачах регрессии”, Матем. тр., 14:2 (2011), 127–146 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “On solutions to the equation for improving additives in regression problems”, Siberian Adv. Math., 22:4 (2012), 261–274 |
| 26. |
А. И. Саханенко, Ю. Ю. Линке, “Состоятельное оценивание в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 52:4 (2011), 894–912 ; A. I. Sakhanenko, Yu. Yu. Linke, “Consistent estimation in a linear regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 52:4 (2011), 711–726 |
| 27. |
Ю. Ю. Линке, “Об асимптотике распределения двухшаговых статистических оценок”, Сиб. матем. журн., 52:4 (2011), 841–860 ; Yu. Yu. Linke, “On the asymptotics of distributions of two-step statistical estimates”, Siberian Math. J., 52:4 (2011), 665–681 |
| 28. |
А. И. Саханенко, Ю. Ю. Линке, “Улучшение оценок в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 52:1 (2011), 143–160 ; A. I. Sakhanenko, Yu. Yu. Linke, “Improvement of estimators in a linear regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 52:1 (2011), 113–126 |
|
| 2010 |
| 29. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически оптимальное оценивание в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 51:1 (2010), 128–145 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically optimal estimation in a linear regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 51:1 (2010), 104–118 |
|
| 2009 |
| 30. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически оптимальное оценивание в задаче линейной регрессии при невыполнении некоторых классических предположений”, Сиб. матем. журн., 50:2 (2009), 380–396 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically optimal estimation in the linear regression problem in the case of violation of some classical assumptions”, Siberian Math. J., 50:2 (2009), 302–315 |
|
| 2008 |
| 31. |
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически нормальное оценивание в задаче дробно-линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 49:3 (2008), 592–619 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically normal estimation in the linear-fractional regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 49:3 (2008), 474–497 |
|
