|
|
|
|
|
 2024 |
| 1. |
А. В. Гасников, А. И. Лобанов, Я. А. Холодов, А. В. Щуплев, М. В. Яшина, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024), 5–10   |
| 2. |
A. Sadchikov, S. Chezhegov, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, “Local SGD for Near-Quadratic Problems: Improving Convergence under Unconstrained Noise Conditions”, УМН, 2024    ;  |
| 3. |
A. V. Gasnikov, V. N. Temlyakov, “On greedy approximation in complex Banach spaces”, УМН, 79:6(480) (2024), 39–56 ; |
| 4. |
A. V. Gasnikov, A. V. Lobanov, F. S. Stonyakin, “Highly smooth zeroth-order methods for solving optimization problems under the PL condition”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024), 739–770 ; Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 739–770 |
| 5. |
С. С. Аблаев, А. Н. Безносиков, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, С. М. Пучинин, Ф. С. Стонякин, “О некоторых работах Бориса Теодоровича Поляка по сходимости градиентных методов и их развитии”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024), 587–626  ; S. S. Ablaev, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, S. M. Puchinin, F. S. Stonyakin, “On some works of Boris Teodorovich Polyak on the convergence of gradient methods and their development”, Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 635–675 |
| 6. |
A. Lobanov, A. Gasnikov, “Improved maximum noise level estimation in black-box optimization problems”, Исследования по прикладной математике и информатике. IV, Зап. научн. сем. ПОМИ, 540, ПОМИ, СПб., 2024, 132–147 ; |
| 7. |
A. V. Gasnikov, M. S. Alkousa, A. V. Lobanov, Y. V. Dorn, F. S. Stonyakin, I. A. Kuruzov, S. R. Singh, “On Quasi-Convex Smooth Optimization Problems by a Comparison Oracle”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 813–825 ; |
| 8. |
G. K. Bychkov, D. M. Dvinskikh, A. V. Antsiferova, A. V. Gasnikov, A. V. Lobanov, “Accelerated Zero-Order SGD under High-Order Smoothness and Overparameterized Regime”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 759–788 ; |
| 9. |
N. T. Nguyen, A. V. Rogozin, A. V. Gasnikov, “Average-Case Optimization Analysis for Distributed Consensus Algorithms on Regular Graphs”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 907–931 ; |
| 10. |
V. O. Krivchenko, A. V. Gasnikov, D. A. Kovalev, “Convex-Concave Interpolation and Application of PEP to the Bilinear-Coupled Saddle Point Problem”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 875–893 ; |
| 11. |
V. N. Smirnov, K. M. Kazistova, I. A. Sudakov, V. Leplat, A. V. Gasnikov, A. V. Lobanov, “Asymptotic Analysis of the Ruppert – Polyak Averaging for Stochastic Order Oracle”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 961–978 ; |
| 12. |
Н. Е. Юдин, А. В. Гасников, “Регуляризация и ускорение метода Гаусса – Ньютона”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:7 (2024), 1829–1840 |
|
| 2023 |
| 13. |
Ya. D. Tominin, V. D. Tominin, E. D. Borodich, D. A. Kovalev, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, S. V. Chukanov, “On accelerated methods for saddle-point problems with composite structure”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 433–467 ; |
| 14. |
А. В. Гасников, “Научный путь Бориса Теодоровича Поляка. Оптимизация”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 235–243 |
| 15. |
Евгения В. Гасникова, Александр В. Гасников, Демьян В. Ярмошик, Меруза Б. Кубентаева, Михаил И. Персиянов, Ирина В. Подлипнова, Екатерина В. Котлярова, Илья А. Склонин, Елена Д. Подобная, Владислав В. Матюхин, “О многостадийной транспортной модели и достаточных условиях ее потенциальности”, МТИП, 15:2 (2023), 3–17 |
| 16. |
М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Е. Л. Гладин, И. А. Курузов, Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных”, Матем. сб., 214:3 (2023), 3–53  ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, E. L. Gladin, I. A. Kuruzov, D. A. Pasechnyuk, F. S. Stonyakin, “Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable”, Sb. Math., 214:3 (2023), 285–333 |
| 17. |
С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29, № 3, 2023, 7–25 ; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive subgradient methods for mathematical programming problems with quasi-convex functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323, suppl. 1 (2023), S1–S18 |
| 18. |
Б. А. Альашкар, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, “Безградиентные методы федеративного обучения с $l_1$ и $l_2$-рандомизацией для задач негладкой выпуклой стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1458–1512 ; B. A. Alashkar, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, “Gradient-free federated learning methods with $l_1$ and $l_2$-randomization for non-smooth convex stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1600–1653 |
| 19. |
А. Н. Безносиков, А. В. Гасников, К. Э. Зайнуллина, А. Ю. Масловский, Д. А. Пасечнюк, “Унифицированный анализ методов решения вариационных неравенств: редукция дисперсии, сэмплирование, квантизация и покомпонентный спуск”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:2 (2023), 189–217 ; A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, K. E. Zainullina, A. Yu. Maslovskii, D. A. Pasechnyuk, “A unified analysis of variational inequality methods: variance reduction, sampling, quantization, and coordinate descent”, Comput. Math. Math. Phys., 63:2 (2023), 147–174 |
| 20. |
А. В. Гасников, А. И. Лобанов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 229–233 |
| 21. |
Н. Ч. Нгуен, А. Рогозин, Д. Метелев, А. Гасников, “Минимаксная оптимизация на медленно меняющихся графах”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 158–168 ; N. T. Nguyen, A. Rogozin, D. Metelev, A. Gasnikov, “Min-max optimization over slowly time-varying graphs”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S300–S309 |
| 22. |
М. И. Рудаков, А. Н. Безносиков, Я. А. Холодов, А. В. Гасников, “Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 126–137 ; M. I. Rudakov, A. N. Beznosikov, Y. A. Kholodov, A. V. Gasnikov, “Activations and gradients compression for model-parallel training”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S272–S281 |
| 23. |
Д. Медяков, Г. Молодцов, А. Безносиков, А. Гасников, “Оптимальное разделение данных в распределенной оптимизации для машинного обучения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 343–354 ; D. Medyakov, G. Molodtsov, A. Beznosikov, A. Gasnikov, “Optimal data splitting in distributed optimization for machine learning”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S465–S475 |
| 24. |
А. Пичугин, М. Печин, А. Безносиков, А. Савченко, А. Гасников, “Оптимальный анализ метода с батчированием для стохастических вариационных неравенств вида конечной суммы”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 212–224 ; A. Pichugin, M. Pechin, A. Beznosikov, A. Savchenko, A. Gasnikov, “Optimal analysis of method with batching for monotone stochastic finite-sum variational inequalities”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S348–S359 |
|
| 2022 |
| 25. |
Н. В. Плетнев, П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, “Применение градиентных методов оптимизации для решения задачи Коши для уравнения Гельмгольца”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 417–444 |
| 26. |
P. A. Ostroukhov, R. A. Kamalov, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, “Tensor methods for strongly convex strongly concave saddle point problems and strongly monotone variational inequalities”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 357–376 ; |
| 27. |
Д. М. Двинских, В. В. Пырэу, А. В. Гасников, “О связях задач стохастической выпуклой минимизации с задачами минимизации эмпирического риска на шарах в p-нормах”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 309–319 |
| 28. |
A. I. Bazarova, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, “Linearly convergent gradient-free methods for minimization of parabolic approximation”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 239–255 ; |
| 29. |
M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. A. Sadiev, L. Ya. Razouk, “An approach for the nonconvex uniformly concave structured saddle point problem”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 225–237 ; |
| 30. |
Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова, Д. С. Ватолин, С. С. Волков, А. В. Гасников, Д. А. Девяткин, М. Д. Дробышевский, А. П. Коваленко, М. И. Кривоносов, Н. В. Лукашевич, В. А. Малых, С. И. Николенко, И. В. Оселедец, А. И. Перминов, И. В. Соченков, М. М. Тихомиров, А. Н. Федотов, М. Ю. Хачай, “Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 13–18 ; D. Yu. Turdakov, A. I. Avetisyan, K. V. Arkhipenko, A. V. Antsiferova, D. S. Vatolin, S. S. Volkov, A. V. Gasnikov, D. A. Devyatkin, M. D. Drobyshevskiy, A. P. Kovalenko, M. I. Krivonosov, N. V. Lukashevich, V. A. Malykh, S. I. Nikolenko, I. V. Oseledets, A. I. Perminov, I. V. Sochenkov, M. M. Tihomirov, A. N. Fedotov, M. Yu. Khachay, “Trusted artificial intelligence: challenges and promising solutions”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13 |
| 31. |
Е. Л. Гладин, А. В. Гасников, Е. С. Ермакова, “Метод Вайды для задач выпуклой стохастической оптимизации небольшой размерности”, Матем. заметки, 112:2 (2022), 179–187 ; E. L. Gladin, A. V. Gasnikov, E. S. Ermakova, “Vaidya's Method for Convex Stochastic Optimization Problems in Small Dimension”, Math. Notes, 112:2 (2022), 183–190 |
| 32. |
А. В. Гасников, А. И. Лобанов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 209–212 |
|
| 2021 |
| 33. |
Е. Л. Гладин, М. Алкуса, А. В. Гасников, “О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 60–75 ; E. L. Gladin, M. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Solving convex min-min problems with smoothness and strong convexity in one group of variables and low dimension in the other”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1679–1691 |
| 34. |
Е. В. Котлярова, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Д. В. Ярмошик, “Поиск равновесий в двухстадийных моделях распределения транспортных потоков по сети”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:2 (2021), 365–379 |
| 35. |
Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. С. Иванова, Д. А. Пасечнюк, “Численные методы для задачи распределения ресурсов в компьютерной сети”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:2 (2021), 312–344 ; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. S. Ivanova, D. A. Pasechnyuk, “Numerical methods for the resource allocation problem in a computer network”, Comput. Math. Math. Phys., 61:2 (2021), 297–328 |
| 36. |
А. В. Гасников, Д. М. Двинских, П. Е. Двуреченский, Д. И. Камзолов, В. В. Матюхин, Д. А. Пасечнюк, Н. К. Тупица, А. В. Чернов, “Ускоренный метаалгоритм для задач выпуклой оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:1 (2021), 20–31 ; A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, P. E. Dvurechenskii, D. Kamzolov, V. V. Matyukhin, D. A. Pasechnyuk, N. K. Tupitsa, A. V. Chernov, “Accelerated meta-algorithm for convex optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 61:1 (2021), 17–28 |
|
| 2020 |
| 37. |
F. S. Stonyakin, A. N. Stepanov, A. V. Gasnikov, A. A. Titov, “Mirror descent for constrained optimization problems with large subgradient values of functional constraints”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020), 301–317 ; |
| 38. |
Д. М. Двинских, С. С. Омельченко, А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Ускоренный градиентный слайдинг-метод в задачах минимизации суммы функций”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 492 (2020), 85–88 ; D. M. Dvinskikh, S. S. Omelchenko, A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Accelerated gradient sliding for minimizing a sum of functions”, Dokl. Math., 101:3 (2020), 244–246 |
| 39. |
Д. М. Двинских, А. И. Тюрин, А. В. Гасников, С. С. Омельченко, “Ускоренный и неускореный стохастический градиентный спуск в модельной общности”, Матем. заметки, 108:4 (2020), 515–528 ; D. M. Dvinskikh, A. I. Turin, A. V. Gasnikov, S. S. Omelchenko, “Accelerated and Unaccelerated Stochastic Gradient Descent in Model Generality”, Math. Notes, 108:4 (2020), 511–522 |
| 40. |
М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, Д. А. Ковалев, Ф. С. Стонякин, “Ускоренные методы для седловых задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020), 1843–1866 ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, D. A. Kovalev, F. S. Stonyakin, “Accelerated methods for saddle-point problem”, Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1787–1809 |
|
| 2019 |
| 41. |
Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, П. Е. Двуреченский, “Ускоренные безградиентные методы оптимизации с неевклидовым проксимальным оператором”, Автомат. и телемех., 2019, № 8, 149–168 ; E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, E. A. Gorbunov, P. E. Dvurechenskii, “Accelerated gradient-free optimization methods with a non-Euclidean proximal operator”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1487–1501 |
| 42. |
Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, “Ускоренный спуск по случайному направлению с неевклидовой прокс-структурой”, Автомат. и телемех., 2019, № 4, 126–143 |
| 43. |
Э. А. Горбунов, Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, “О верхней оценке математического ожидания нормы равномерно распределенного на сфере вектора и явлении концентрации равномерной меры на сфере”, Матем. заметки, 106:1 (2019), 13–23 ; E. A. Gorbunov, E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, “On the Upper Bound for the Expectation of the Norm of a Vector Uniformly Distributed on the Sphere and the Phenomenon of Concentration of Uniform Measure on the Sphere”, Math. Notes, 106:1 (2019), 11–19 |
| 44. |
Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, А. С. Иванова, Е. А. Нурминский, “Поиск равновесия по Вальрасу и централизованная распределённая оптимизация с точки зрения современных численных методов выпуклой оптимизации на примере задачи распределения ресурсов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:4 (2019), 415–436 ; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, A. S. Ivanova, E. A. Nurminsky, “The Walrasian equilibrium and centralized distributed optimization in terms of modern convex optimization methods on the example of resource allocation problem”, Num. Anal. Appl., 12:4 (2019), 338–358 |
| 45. |
А. С. Аникин, О. А. Большакова, А. В. Гасников, А. Ю. Горнов, Т. В. Ермак, Д. В. Макаренко, В. П. Морозов, Б. О. Нетеребский, П. А. Яковлев, “Алгоритмы локальной минимизации силового поля для трехмерного представления макромолекул”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:12 (2019), 2060–2076 ; A. S. Anikin, O. A. Bol'shakova, A. V. Gasnikov, A. Yu. Gornov, T. V. Ermak, D. V. Makarenko, V. P. Morozov, B. O. Neterebskii, P. A. Yakovlev, “Local algorithms for minimizing the force field for 3D representation of macromolecules”, Comput. Math. Math. Phys., 59:12 (2019), 1994–2008 |
| 46. |
А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Быстрый градиентный спуск для задач выпуклой минимизации с оракулом, выдающим $(\delta,L)$-модель функции в запрошенной точке”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:7 (2019), 1137–1150 ; A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Fast gradient descent for convex minimization problems with an oracle producing a $(\delta,L)$-model of function at the requested point”, Comput. Math. Math. Phys., 59:7 (2019), 1085–1097 |
| 47. |
А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, “Адаптивный проксимальный метод для вариационных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 889–894 ; A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, F. S. Stonyakin, A. A. Titov, “An adaptive proximal method for variational inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 836–841 |
| 48. |
Д. Р. Баймурзина, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, Е. И. Ершов, М. Б. Кубентаева, А. А. Лагуновская, “Универсальный метод поиска равновесий и стохастических равновесий в транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:1 (2019), 21–36 ; D. R. Baymurzina, A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, P. E. Dvurechenskii, E. I. Ershov, M. B. Kubentayeva, A. A. Lagunovskaya, “Universal method of searching for equilibria and stochastic equilibria in transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 59:1 (2019), 19–33 |
|
| 2018 |
| 49. |
А. С. Баяндина, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Безградиентные двухточечные методы решения задач стохастической негладкой выпуклой оптимизации при наличии малых шумов не случайной природы”, Автомат. и телемех., 2018, № 8, 38–49 ; A. S. Bayandina, A. V. Gasnikov, A. A. Lagunovskaya, “Gradient-free two-point methods for solving stochastic nonsmooth convex optimization problems with small non-random noises”, Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1399–1408 |
| 50. |
А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, Д. А. Ковалёв, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Обоснование гипотезы об оптимальных оценках скорости сходимости численных методов выпуклой оптимизации высоких порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:6 (2018), 737–753 |
| 51. |
А. В. Гасников, М. Б. Кубентаева, “Поиск стохастических равновесий в транспортных сетях с помощью универсального прямо-двойственного градиентного метода”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 335–345 |
| 52. |
А. В. Гасников, Д. А. Ковалёв, “Гипотеза об оптимальных оценках скорости сходимости численных методов выпуклой оптимизации высоких порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 305–314 |
| 53. |
П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Параллельные алгоритмы и оценки вероятностей больших уклонений в задачах стохастической выпуклой оптимизации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 47–53 ; P. Dvurechensky, A. Gasnikov, A. Lagunovskaya, “Parallel algorithms and probability of large deviation for stochastic convex optimization problems”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 33–37 |
| 54. |
А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, М. Е. Жуковский, С. В. Ким, С. С. Плаунов, Д. А. Смирнов, Ф. А. Носков, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 2. Модель Бакли–Остгуса, проверка закона для этой модели и устройство реальных поисковых систем”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 23–45 ; A. Gasnikov, P. Dvurechensky, M. Zhukovskii, S. Kim, S. Plaunov, D. Smirnov, F. Noskov, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 2. Backley–Osthus model, power law verification for this model and setup of real search engines”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 16–32 |
| 55. |
А. С. Баяндина, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, С. В. Мациевский, “Прямо-двойственный метод зеркального спуска для условных задач стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1794–1803 ; A. S. Bayandina, A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, S. V. Matsievskii, “Primal-dual mirror descent method for constraint stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1728–1736 |
| 56. |
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Ю. Е. Нестеров, “Двойственные методы поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:9 (2018), 1447–1454 ; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, Yu. E. Nesterov, “Dual methods for finding equilibriums in mixed models of flow distribution in large transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 58:9 (2018), 1395–1403 |
| 57. |
А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, “Универсальный метод для задач стохастической композитной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:1 (2018), 52–69 ; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, “Universal method for stochastic composite optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:1 (2018), 48–64 |
| 58. |
А. В. Гасников, А. И. Лобанов, Я. А. Холодов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 279–283 |
|
| 2017 |
| 59. |
А. В. Гасников, Е. А. Крымова, А. А. Лагуновская, И. Н. Усманова, Ф. A. Федоренко, “Стохастическая онлайн оптимизация. Одноточечные и двухточечные нелинейные многорукие бандиты. Выпуклый и сильно выпуклый случаи”, Автомат. и телемех., 2017, № 2, 36–49 ; A. V. Gasnikov, E. A. Krymova, A. A. Lagunovskaya, I. N. Usmanova, F. A. Fedorenko, “Stochastic online optimization. Single-point and multi-point non-linear multi-armed bandits. Convex and strongly-convex case”, Autom. Remote Control, 78:2 (2017), 224–234 |
| 60. |
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 359–378 ; A. Gasnikov, E. Gasnikova, P. Dvurechensky, A. Mohammed, E. Chernousova, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 1. Numerical methods for finding the PageRank vector”, Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 299–312 |
| 61. |
А. С. Аникин, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. И. Тюрин, А. В. Чернов, “Двойственные подходы к задачам минимизации сильно выпуклых функционалов простой структуры при аффинных ограничениях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1270–1284 ; A. S. Anikin, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechensky, A. I. Tyurin, A. V. Chernov, “Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1262–1276 |
|
| 2016 |
| 62. |
А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, И. Н. Усманова, Ф. A. Федоренко, “Безградиентные прокc-методы с неточным оракулом для негладких задач выпуклой стохастической оптимизации на симплексе”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 57–77 ; A. V. Gasnikov, A. A. Lagunovskaya, I. N. Usmanova, F. A. Fedorenko, “Gradient-free proximal methods with inexact oracle for convex stochastic nonsmooth optimization problems on the simplex”, Autom. Remote Control, 77:11 (2016), 2018–2034 |
| 63. |
А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ю. В. Дорн, Ю. В. Максимов, “Численные методы поиска равновесного распределения потоков в модели Бэкмана и в модели стабильной динамики”, Матем. моделирование, 28:10 (2016), 40–64 |
| 64. |
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, М. А. Мендель, К. В. Чепурченко, “Эволюционные выводы энтропийной модели расчета матрицы корреспонденций”, Матем. моделирование, 28:4 (2016), 111–124 |
| 65. |
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Ю. Е. Нестеров, А. В. Чернов, “Об эффективных численных методах решения задач энтропийно-линейного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:4 (2016), 523–534 ; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, Yu. E. Nesterov, A. V. Chernov, “Efficient numerical methods for entropy-linear programming problems”, Comput. Math. Math. Phys., 56:4 (2016), 514–524 |
|
| 2015 |
| 66. |
А. В. Гасников, “Об эффективной вычислимости конкурентных равновесий в транспортно-экономических моделях”, Матем. моделирование, 27:12 (2015), 121–136 |
| 67. |
А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, В. Г. Спокойный, “Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:4 (2015), 582–598 ; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, V. G. Spokoiny, “On the efficiency of a randomized mirror descent algorithm in online optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 55:4 (2015), 580–596 |
| 68. |
А. В. Гасников, Д. Ю. Дмитриев, “Об эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:3 (2015), 355–371 ; A. V. Gasnikov, D. Yu. Dmitriev, “On efficient randomized algorithms for finding the PageRank vector”, Comput. Math. Math. Phys., 55:3 (2015), 349–365 |
|
| 2014 |
| 69. |
А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко, “О трехстадийной версии модели стационарной динамики транспортных потоков”, Матем. моделирование, 26:6 (2014), 34–70 |
|
| 2013 |
| 70. |
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, “Об энтропийно-подобных функционалах, возникающих в стохастической химической кинетике при концентрации инвариантной меры и в качестве функций Ляпунова динамики квазисредних”, Матем. заметки, 94:6 (2013), 819–827 ; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, “On Entropy-Type Functionals Arising in Stochastic Chemical Kinetics Related to the Concentration of the Invariant Measure and Playing the Role of Lyapunov Functions in the Dynamics of Quasiaverages”, Math. Notes, 94:6 (2013), 854–861 |
| 71. |
А. Гасников, Ю. Дорн, Е. Нурминский, Н. Шамрай, “Автомобильные пробки: когда рациональность ведет к коллапсу”, Квант, 2013, № 1, 13–18 |
|
| 2012 |
| 72. |
А. В. Гасников, “О скорости разбегания двух подряд идущих бегущих волн в асимптотике решения задачи Коши для уравнения типа Бюргерса”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:6 (2012), 1069–1071 ; A. V. Gasnikov, “On the velocity of separation between two successive traveling waves in the asymptotics of the solution to the Cauchy problem for a Burgers-type equation”, Comput. Math. Math. Phys., 52:6 (2012), 937–939 |
| 73. |
А. Гасников, Е. Черноусова, Т. Нагапетян, О. Федько, “Стохастический анализ в задачах”, Матем. просв., 16, Изд-во МЦНМО, М., 2012, 181–213 |
|
| 2011 |
| 74. |
И. И. Морозов, А. В. Гасников, В. Н. Тарасов, Я. А. Холодов, А. С. Холодов, “Численное исследование транспортных потоков на основе гидродинамических моделей”, Компьютерные исследования и моделирование, 3:4 (2011), 389–412 |
|
| 2009 |
| 75. |
А. В. Гасников, “Асимптотическое по времени поведение решения начальной задачи Коши для закона сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью”, Изв. РАН. Сер. матем., 73:6 (2009), 39–76 ; A. V. Gasnikov, “Time-asymptotic behaviour of a solution of the Cauchy initial-value problem for a conservation law with non-linear divergent viscosity”, Izv. Math., 73:6 (2009), 1111–1148 |
|
| 2008 |
| 76. |
А. В. Гасников, “Сходимость по форме решения задачи Коши для квазилинейного уравнения параболического типа с монотонным начальным условием к системе волн”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:8 (2008), 1458–1487 ; A. V. Gasnikov, “Convergence in the form of a solution to the Cauchy problem for a quasilinear parabolic equation with a monotone initial condition to a system of waves”, Comput. Math. Math. Phys., 48:8 (2008), 1376–1405 |
|
