|
|
|
|
|
 2024 |
| 1. |
D. Tiapkin, D. Belomestny, D. Calandriello, E. Moulines, A. Naumov, P. Perrault, M. Valko, P. Menard, “Demonstration-regularized RL”, International Conference on Learning Representations, 2024, 1–65 https://openreview.net/forum?id=lF2aip4Scn, arXiv: 2310.17303 |
| 2. |
Nikita Puchkin, Sergey Samsonov, Denis Belomestny, Eric Moulines, Alexey Naumov, “Rates of convergence for density estimation with generative adversarial networks”, J. Mach. Learn. Res., 25 (2024), 1–47  ; |
| 3. |
M. Gorbunov, N. Yudin, V. Soboleva, A. Alanov, A. Naumov, M. Rakhuba, “Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization”, 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Neural Information Processing Systems, NeurIPS, 2024, 1–27 https://openreview.net/pdf?id=7EQx56YSB2 |
| 4. |
S. Samsonov, E. Moulines, Q. M. Shao, Z. S. Zhang, A. Naumov, “Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Polyak-Ruppert Averaged Linear Stochastic Approximation with Applications to TD Learning”, 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Neural Information Processing Systems, NeurIPS, 2024, 1–53 https://openreview.net/pdf?id=S0Ci1AsJL5 |
| 5. |
Daniil Tiapkin, Nikita Morozov, Alexey Naumov, Dmitry Vetrov, “Generative flow networks as entropy-regularized RL”, Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, Valencia, Spain, Proc. Mach. Learn. Res. (PMLR), 238, 2024, 4213–4221  ; |
| 6. |
Sergey Samsonov, Daniil Tiapkin, Alexey Naumov, Eric Moulines, “Improved high-probability bounds for the temporal difference learning algorithm via exponential stability”, Proceedings of Thirty Seventh Conference on Learning Theory, Proc. Mach. Learn. Res. (PMLR), 247, 2024, 4511–4547 ; |
| 7. |
Alain Durmus, Eric Moulines, Alexey Naumov, Sergey Samsonov, “Finite-time high-probability bounds for Polyak–Ruppert averaged iterates of linear stochastic approximation”, Math. Oper. Res., 2024, 1–39 (Published online) , arXiv: 2207.04475  ; (Published online) |
|
| 2022 |
| 8. |
А. А. Масютин, А. В. Савченко, А. А. Наумов, С. В. Самсонов, Д. Н. Тяпкин, Д. В. Беломестный, Д. С. Морозова, Д. А. Бадьина, “О разработке прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обеспечения технологической безопасности”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 28–32  ; A. A. Masyutin, A. V. Savchenko, A. A. Naumov, S. V. Samsonov, D. N. Tyapkin, D. V. Belomestny, D. S. Morozova, D. A. Bad'ina, “Development of applied solutions based on artificial intelligence for technological security control”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S23–S27 |
|
| 2020 |
| 9. |
Ф. Гётце, А. А. Наумов, А. Н. Тихомиров, “Моментные неравенства для линейных и нелинейных статистик”, Теория вероятн. и ее примен., 65:1 (2020), 3–22  ; F. Götze, A. A. Naumov, A. N. Tikhomirov, “Moment Inequalities for Linear and Nonlinear Statistics”, Theory Probab. Appl., 65:1 (2020), 1–16   |
|
| 2017 |
| 10. |
Ф. Гëтце, А. А. Наумов, А. Н. Тихомиров, “Локальный полукруговой закон при моментных условиях: преобразование Стилтьеса, жесткость и делокализация”, Теория вероятн. и ее примен., 62:1 (2017), 72–103 ; F. Götze, A. A. Naumov, A. N. Tikhomirov, “Local semicircle law under moment conditions: Stieltjes transform, rigidity and delocalization”, Theory Probab. Appl., 62:1 (2018), 58–83 |
|
| 2014 |
| 11. |
Ф. Гетце, А. А. Наумов, А. Н. Тихомиров, “Предельные теоремы для двух классов случайных матриц с зависимыми элементами”, ТВП, 59:1 (2014), 61–80 , arXiv: 1211.0389 ; F. Götze, A. A. Naumov, A. N. Tikhomirov, “Limit theorems for two classes of random matrices with dependent entries”, Theory Probab. Appl., 59:1 (2015), 23–39 |
|
| 2013 |
| 12. |
А. А. Наумов, “Предельные теоремы для двух классов случайных матриц с гауссовскими элементами”, Вероятность и статистика. 19, Зап. научн. сем. ПОМИ, 412, ПОМИ, СПб., 2013, 215–226 ; A. A. Naumov, “Limit theorems for two classes of random matrices with Gaussian elements”, J. Math. Sci. (N. Y.), 204:1 (2015), 140–147 |
|
| 2010 |
| 13. |
А. А. Наумов, “Усиленный закон больших чисел для мартингалов и случайных процессов с независимыми приращениями”, ТВП, 55:3 (2010), 616–617 |
|
