|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Применение искусственного интеллекта в офтальмологии на примере решения задачи семантической сегментации изображения глазного дна
Компьютерная оптика, 47:5 (2023), 824–831
-
Decision-making support system for the personalization of retinal laser treatment in diabetic retinopathy
Компьютерная оптика, 46:5 (2022), 774–782
-
Применение нейронных сетей для семантической сегментации изображений глазного дна
Компьютерная оптика, 46:4 (2022), 596–602
-
Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна
Компьютерная оптика, 45:5 (2021), 721–727
-
Разработка векторного алгоритма по технологии CUDA для трехмерного моделирования процесса лазерной коагуляции сетчатки
Компьютерная оптика, 45:3 (2021), 427–437
-
Методы математического моделирования лазерного воздействия на глазное дно для оценки терапевтического эффекта
Компьютерная оптика, 44:5 (2020), 809–820
-
Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии
Компьютерная оптика, 44:2 (2020), 250–258
-
Технология интеллектуального отбора признаков для системы автоматического формирования плана коагулятов на сетчатке глаза
Компьютерная оптика, 43:2 (2019), 304–315
-
Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна
Компьютерная оптика, 42:4 (2018), 712–721
-
Выделение информативных признаков на основе коэффициентов полиномов Цернике при различных патологиях роговицы человеческого глаза
Компьютерная оптика, 42:1 (2018), 159–166
-
Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа
Компьютерная оптика, 38:4 (2014), 851–855
-
Оценивание геометрических признаков пространственной структуры кровеносных сосудов
Компьютерная оптика, 38:3 (2014), 529–538
-
Методы цифрового анализа сосудистой системы человека. Обзор литературы
Компьютерная оптика, 37:4 (2013), 511–535
© , 2025