Нуриев Виталий Александрович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Applying computer-assisted tools to literary translation: The case of punctuation
   
   Информ. и её примен., 18:3 (2024),  115–121
2. Методология корпусно-ориентированного исследования в области контрастивной пунктуации
   
   Информ. и её примен., 17:2 (2023),  90–95
3. Интеграционные возможности надкорпусных баз данных
   
   Системы и средства информ., 33:1 (2023),  24–34
4. Корпусные данные при контрастивном изучении пунктуации
   
   Системы и средства информ., 33:1 (2023),  14–23
5. Переводческий анализ текста с применением информационных ресурсов: редуцирование спектра моделей перевода в надкорпусных базах данных
   
   Информ. и её примен., 16:3 (2022),  68–74
6. Методы оценки качества машинного перевода: современное состояние
   
   Информ. и её примен., 15:2 (2021),  104–111
7. Экспертная оценка машинного перевода: классификация ошибок
   
   Системы и средства информ., 31:3 (2021),  144–157
8. Индикаторная оценка нестабильности нейронного машинного перевода
   
   Системы и средства информ., 31:2 (2021),  139–151
9. Редуцирование спектра моделей перевода в надкорпусных базах данных
   
   Информ. и её примен., 14:2 (2020),  119–126
10. Машинный перевод: индикаторная оценка результатов обучения искусственной нейронной сети
    
    Системы и средства информ., 30:4 (2020),  124–137
11. Организация жизненного цикла исследовательских данных
    
    Системы и средства информ., 30:3 (2020),  81–96
12. Методика темпоральной оценки нестабильности машинного перевода
    
    Системы и средства информ., 30:3 (2020),  67–80
13. Нестабильность нейронного машинного перевода
    
    Системы и средства информ., 30:2 (2020),  124–135
14. Планирование жизненного цикла информационных ресурсов в (пост)грантовый период
    
    Системы и средства информ., 30:1 (2020),  135–146
15. Архитектура системы нейронного машинного перевода
    
    Информ. и её примен., 13:3 (2019),  90–96
16. Ошибки в машинном переводе: проблемы классификации
    
    Системы и средства информ., 29:3 (2019),  92–103
17. Количественный анализ результатов машинного перевода с использованием надкорпусных баз данных
    
    Информ. и её примен., 12:4 (2018),  96–105
18. Machine translation of Russian connectives into French: errors and quality failures
    
    Информ. и её примен., 12:2 (2018),  105–113