Воропаева Ольга Фалалеевна

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Численное моделирование инфаркта миокарда при многососудистом поражении коронарного русла. II. Закономерности формирования крупного очага повреждения и структурообразования
   
   Матем. биология и биоинформ., 19:2 (2024),  497–532
2. Численное моделирование инфаркта миокарда при многососудистом поражении коронарного русла. I. Анализ некоторых модельных сценариев
   
   Матем. биология и биоинформ., 19:1 (2024),  183–211
3. Численное моделирование инфаркта миокарда. II. Анализ механизма поляризации макрофагов как терапевтической мишени
   
   Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023),  367–404
4. Численное моделирование инфаркта миокарда. I. Анализ пространственно-временных аспектов развития местной воспалительной реакции
   
   Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023),  49–71
5. Триггерная модель динамики острого и хронического асептического воспаления
   
   Матем. биология и биоинформ., 17:2 (2022),  266–288
6. Численное моделирование воспалительной фазы инфаркта миокарда
   
   Прикл. мех. техн. физ., 62:3 (2021),  105–117
7. Математическая модель динамики асептического воспаления
   
   Сиб. журн. индустр. матем., 23:4 (2020),  30–47
8. Гиперактивация сигнального пути p53 – микроРНК: математическое моделирование вариантов противоопухолевой терапии
   
   Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019),  355–372
9. Численная модель динамики факторов воспаления в ядре инфаркта миокарда
   
   Сиб. журн. индустр. матем., 22:2 (2019),  13–26
10. Математическое моделирование функционирования положительной связи в системе онкомаркеров р53–микроРНК
    
    Сиб. журн. вычисл. матем., 22:3 (2019),  325–344
11. Дерегуляция p53-зависимых микроРНК: результаты математического моделирования
    
    Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017),  151–175
12. Переход от уравнения с запаздыванием к системе обыкновенных дифференциальных уравнений в модели сети онкомаркеров
    
    Матем. моделирование, 29:9 (2017),  135–154
13. Численный анализ вырождения турбулентности в безымпульсных следах за сферой и удлиненным телом вращения
    
    Матем. моделирование, 28:1 (2016),  78–96
14. Численное моделирование ультрадианных колебаний в биологической системе p53-Mdm2 в условиях стресса
    
    Матем. моделирование, 26:11 (2014),  105–122
15. Двухпараметрические модели свободной турбулентности в поле силы тяжести
    
    Матем. моделирование, 26:7 (2014),  97–113
16. Численные модели динамики зоны турбулентного смешения в пикноклине
    
    Матем. моделирование, 22:5 (2010),  69–87
17. Численное моделирование взаимодействия зоны турбулентного смешения и локального возмущения поля плотности в пикноклине
    
    Прикл. мех. техн. физ., 51:2 (2010),  49–60
18. низотропное вырождение турбулентности в дальнем безымпульсном следе в стратифицированной среде
    
    Матем. моделирование, 20:10 (2008),  23–38
19. Иерархия полуэмпирических моделей турбулентности второго и третьего порядка в расчетах безымпульсных следов за телами вращения
    
    Матем. моделирование, 19:3 (2007),  29–51
20. Анизотропное вырождение турбулентности в дальнем безымпульсном следе в линейно стратифицированной среде
    
    Матем. моделирование, 15:1 (2003),  101–110
21. Внутренние волны, генерируемые турбулентными следами за буксируемым и самодвижущимся телами в линейно стратифицированной среде
    
    Матем. моделирование, 12:10 (2000),  77–94
22. Внутренние волны, генерируемые безымпульсным турбулентным следом в линейно стратифицированной жидкости
    
    Матем. моделирование, 10:6 (1998),  75–89
23. Распространение пассивной примеси от мгновенного локализованного источника в зоне турбулентного смешения в пикноклине
    
    Прикл. мех. техн. физ., 39:4 (1998),  76–83
24. Численная модель динамики безымпульсного турбулентного следа в пикноклине
    
    Прикл. мех. техн. физ., 38:3 (1997),  69–86