Аннотация:
В связи с глобализацией, которая, как известно, носит не только географической, но и межпрофессиональной характер, приходится признать, что озабоченность публики, а также правительственных и других финансирующих организаций, количественными характеристиками качества труда учёных (метриками) небезосновательна. В докладе критикуются современные непрямые подходы к оценке вклада и предлагается напрямую оценивать основные составляющие труда учёного: научные результаты, организационные усилия, обучение молодёжи, общественный вклад и промышленное внедрение. Особое внимание уделено проблеме оценки качества научных результатов. Излагаются результаты работы автора и М.А. Орлова по использованию отображения на таксономию предметной области и разработке метода автоматического агрегирования критериев на примере дисциплины "Машинное обучение и анализ данных".
