|
СЕМИНАРЫ |
|
Dimension reduction В. Г. Спокойный Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, Berlin |
|||
Аннотация: В докладе рассматриваются основные методы снижения размерности в моделях многомерных наблюдений. 1. Метод главных компонент 2. Метод усредненной производной 3. Метод SIR 4. Метод независимых компонент 5. Метод негауссовских компонент Обсуждаются современные результаты и направления исследований в этой области. |