RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

Стохастический анализ в задачах
10 сентября 2016 г. 11:00, г. Москва, ауд.401 МЦНМО


Dimension reduction

В. Г. Спокойный

Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, Berlin


https://www.youtube.com/watch?v=iyOJNhENCVI

Аннотация: В докладе рассматриваются основные методы снижения размерности в моделях многомерных наблюдений.
1. Метод главных компонент
2. Метод усредненной производной
3. Метод SIR
4. Метод независимых компонент
5. Метод негауссовских компонент
Обсуждаются современные результаты и направления исследований в этой области.


© МИАН, 2024