Метод наименьших квадратов и численные методы поиска экстремума

В лекции делается обзор численных методов решения экстремальных задач применительно к минимизации суммы квадратов остатков модели. Приводится пример использования численного метода BFGS в пакете Maxima для приближенного поиска минимума ошибки модели с целью определения её параметров. Небольшое уточнение: на доске опечатка - номер итерации должен обозначаться не буквой n, а какой-нибудь другой, т.к. n задействована для количества компонентов вектора X.

Список литературы

1. Гончаров В.А., Методы оптимизации: учеб. пособие для вузов, Издательство Юрайт; ИД Юрайт, М., 2014, 191 с.
2. Метод BFGS или один из самых эффективных методов оптимизации. Пример реализации на Python, Хабр, 2017 https://habr.com/ru/post/333356