|
СЕМИНАРЫ |
Актуальные проблемы прикладной математики
|
|||
|
Модовая томография неоднородных сред с приложениями к гидро- и сейсмоакустике А. С. Шуруп Физический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова |
|||
Аннотация: Акустические волны обладают уникальной проникающей способностью, что делает их незаменимым источником информации о характеристиках природных сред «прозрачных» для звука. В гидроакустических приложениях это открывает возможности проведения мониторинга пространственно-временной изменчивости обширных акваторий в режиме близком к режиму реального времени. В геофизических приложениях томографические методы являются основным источником информации о глубинном строении Земли. Получаемая с помощью акустической томографии информация важна как для глобального мониторинга (например, для прогнозирования климатических изменений на Земле, исследования структуры литосферы), так и для решения задач локального дистанционного зондирования (таких, как освещение подводной обстановки окраинных морей, поиск углеводородов на Арктическом шельфе). С математической точки зрения, задача акустической томографии является частным случаем более общего класса обратных задач рассеяния. В докладе рассматриваются некоторые методы акустической томографии с учетом специфики гидро- и сейсмоакустических задач. Приводятся результаты численного моделирования и обработки экспериментальных данных. Затрагиваются вопросы пассивной модовой томографии океана, основанной на оценке функции Грина из функции взаимной корреляции шумов. Приводятся примеры использования линейного приближения при восстановлении трехмерных океанических неоднородностей, а также характеристик геофизической среды «упругое полупространство – водный слой – ледовый покров». Обсуждаются результаты численного исследования функционально-аналитических алгоритмов для решения двумерных и трехмерных задач акустической томографии скалярно-векторных неоднородностей с учетом многоканального рассеяния мод. Website: https://us02web.zoom.us/j/89776462466?pwd=WFBrZFJDTDdzNUtUN1VEeFhHREpmQT09 |