RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

Семинар «Математические основы искусственного интеллекта»
2 октября 2024 г. 17:00, г. Москва, МИАН, ул. Губкина, д. 8, конференц-зал, 9 этаж + Zoom


Обучение с подкреплением на основе предпочтений

Д. В. Беломестныйab

a University of Duisburg-Essen
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва


https://vk.com/video-222947497_456239034
https://youtu.be/vA94_4TfoWI

Аннотация: Алгоритмы обучения с подкреплением (RL) нацелены на максимизацию накопленной награды для подходяще выбранной функции вознаграждения. Однако разработка такой функции вознаграждения часто требует предварительных знаний о конкретной задаче, которые могут быть недоступны в явном виде. Чтобы снять эти проблемы, были предложены алгоритмы обучения с подкреплением на основе предпочтений, которые могут напрямую обучаться на основе предпочтений эксперта. В этом докладе я дам обзор алгоритмов обучения с подкреплением на основе предпочтений и проиллюстрирую их основные принципы на примерах из математических финансов.


© МИАН, 2024